6 priežastys, kodėl verta rinktis duomenų analitiko karjerą

Kas yra duomenų analizė

Kasdien žmonės sukurti 3,5 kvintilijono baitų įvairios informacijos. Tai informacija apie operacijas ir mokėjimus, puslapių judėjimą, nuotraukų ir vaizdo įrašų peržiūrų socialiniuose tinkluose statistiką ir daug daugiau.

„Analytics“ ieško tendencijų ir modelių didžiuliuose duomenų rinkiniuose.

Jos dėka vartotojų elgesys tampa suprantamesnis, o tai atveria galimybes geriau bendrauti su auditorija. Pavyzdžiui, analitikos pagalba internetinės parduotuvės savininkas gali matyti, kuriame etape klientai atsisako pirkimo, suprasti priežastį ir išspręsti problemą. Internetinis leidinys patikrins, kurių straipsnių vartotojai niekada neperskaito iki galo, ir iš naujo sudarys turinio planą.

Analitiką atlieka įvairūs profesionalai:

• Verslo analitikas. Surenka klientų reikalavimus gaminiui ir išverčia juos į inžinieriams suprantamą kalbą. Tokio specialisto užduotis – išanalizuoti kliento verslą, rasti problemas ir pasiūlyti jų sprendimo koncepciją. Be to, galite dirbti didelėje įmonėje ir kurti vidinius procesus – pavyzdžiui, padėti parengti pardavimo planą.
instagram viewer
• Sistemų analitikas. Sukuria programinės įrangos reikalavimus. Jis taip pat bendrauja su klientu, tyrinėja rinką. Tačiau skirtingai nei verslo analitikas, jis sprendžia ne ką reikia daryti, o kaip. Pavyzdžiui, jame numatyti techniniai reikalavimai kūrėjams.
• Duomenų mokslininkų specialistas. Naudodamas mašininio mokymosi algoritmus, jis apdoroja didelius informacijos kiekius, kurių negalima analizuoti rankiniu būdu. Jis gali sukurti matematinį modelį, kuris gali padėti suprasti, kaip pagerinti transporto įmonės logistiką, arba atspėti, kokie produktai bus populiarūs kitą sezoną.
• Duomenų analitikas. Ieško ir interpretuoja šablonus duomenų masyvuose, kad gautų vertingų įžvalgų įmonei. Skirtingai nei duomenų mokslininkas, jis analizuoja ankstesnį vartotojų ar klientų elgesį.

Kodėl turėtumėte pažvelgti į analitikos sritį

1. Analitikos paklausa auga

Įmonės vystosi ir generuoja vis daugiau duomenų. Jau šiandien „HeadHunter“ portale paskelbta apie 16 tūkst duomenų analitikai ir 5 tūkstančiai laisvų darbo vietų – už verslo analitikai. Tačiau specialistų, mokančių dirbti su informacija, poreikis augs.

Ekspertai tikėtiskad iki 2029 metų pasaulinės didžiųjų duomenų analizės rinkos vertė pasieks 655 milijardus dolerių, o 2021 metais – 241 milijardą dolerių. Šioje srityje iki 2026 m atsiras apie 11,5 mln. darbo vietų. Gerai jausis ne tik duomenų mokslininkai. Pavyzdžiui, verslo žvalgybos rinka taip pat yra padidės nuo 89 mlrd. USD 2023 m. iki 131 mlrd. USD 2028 m.

2. Šiems specialistams mokamas didesnis nei vidutinis atlyginimas.

Rusų atlyginimo mediana yra 40 tūkstančių rublių. Dauguma pasiūlymas Maskvoje ir Sankt Peterburge - atitinkamai 62,5 ir 55 tūkst. Pajamos IT srityje didesnės. Pirmoje verslo žvalgybos pusėje gavo vidutiniškai 120 tūkstančių rublių. Duomenų analitikai – 130 tūkst. O sistemos analitikams buvo sumokėta 174 tūkst.

Konkrečių specialistų atlyginimai skirtinguose regionuose gali skirtis. Pavyzdžiui, Maskvos analitikai uždirbti vidutiniškai 170 tūkstančių rublių, mažesniuose miestuose - 130 tūkst. Be to, svarbi patirtis – pradedantysis vargu ar iš karto turėtų tikėtis didelių pajamų.

Renkantis profesiją svarbu orientuotis ne tik į norimus skaičius atlyginimų sąraše, bet ir į konkurencijos lygį. Pavyzdžiui, duomenų mokslininkų paklausa gali net padidėti viršyti pasiūlymas. Tuo pačiu šios srities profesionalams reikia stiprių matematikos ir programavimo žinių.

3. Galite dirbti ne tik IT įmonėse

Analitikų reikia daugelyje nišų – nuo ​​švietimo iki prekybos. Be to, net ir toje pačioje pramonės šakoje dideli duomenys naudojami įvairiais būdais. Paimkime, pavyzdžiui, vaistus. Galite išspręsti įprastą problemą ir numatyti, kiek klientų apsilankys klinikoje savaitgalį. Ir jūs galite įkelti tūkstančius atvejų istorijų į neuroninį tinklą ir pasauliniu mastu tobulinti diagnostiką dirbtinio intelekto pagalba. Bankai naudojasi analitika, kad pateiktų klientams individualius pasiūlymus ir prognozuotų force majeure aplinkybes. Duomenų reikia net žemės ūkyje. Tarkime, duomenų mokslininkas gali išmokyti neuroninius tinklus, kurie leis ūkininkams stebėti dirvožemį ir aptikti pasėlių ligas. Ši įvairovė suteikia analitikui laisvę pasirinkti, ar sutelkti dėmesį į vieną pramonės šaką, ar išbandyti kitas.

4. Sfera vystysis, o kartu su ja augs ir specialistai

Net prieš 10 metų apie mašininį mokymąsi kalbėjo tik profesionalai. Šiandien atrodo, kad nė savaitė nepraeina be naujienų apie neuroninius tinklus. IT srityje visada yra kažkas naujoviško. Pavyzdžiui, dabar didieji duomenys „susipynę“ su kitomis technologijomis – virtualia ir papildyta realybe. Ir ši simbiozė egzistuoja ne tik pramogų industrijoje – yra startuolių, plėtojančių VR ir AR medicinoje, švietime ir net sunkiojoje pramonėje. Ir ateityje duomenų moksle tai bus įmanoma taikyti kvantinė kompiuterija yra nauja technologija, kuri naudoja kvantinės mechanikos principus.

Todėl norintys išlikti geidžiamais specialistais turės nuolat mokytis naujų dalykų ir tobulinti savo įgūdžius.

5. Patogių darbo sąlygų radimas

Beveik pusė rusų pirmenybę teikia hibridiniam darbo formatui, leidžiančiam derinti biuro ir nuotolinį darbą. Dar 21% nori dirbti tik nuotoliniu būdu. Tokį pasirinkimą lengva suprasti: namuose galite pritaikyti darbo vietą ir nesiblaškyti nuo kolegų pokalbių. Be to, pilnas nuotolinis darbas praplečia įsidarbinimo galimybes. Pavyzdžiui, galite gyventi mažame miestelyje ir dirbti sostinės įmonėje. Nuotolinis formatas pasiekiamas ne visose srityse, tačiau analitika yra tik tokia galimybė.

Beje, perkvalifikavimas naujai profesijai taip pat veiks nuotoliniu būdu ir gana greitai. Daugelis kursų trunka pusantrų metų. Tuo pačiu metu mokymas gali būti derinamas su senu darbu.

6. Profesijoje galimas beveik neribotas augimas

Analitiko karjera gali vystytis keliomis kryptimis ir daugiausia priklauso nuo jo interesų ir norų. Yra galimybė kurti karjerą horizontaliai, išbandant naujas priemones. Laikui bėgant paaiškės, kad jis taps pirmos klasės specialistu ir pasieks atitinkamas pajamas. Kitas variantas – prisiimti daugiau atsakomybės ir užimti komandos vadovo pareigas. Be to, galite tapti mentoriumi mažiau patyrusiems kolegoms arba dėstyti.