Kaip nustatyti, kad tekstas parašytas neuroninio tinklo
įvairenybės / / August 21, 2023
Dirbtinis intelektas yra geras pagalbininkas daugelyje sričių. Tačiau neturėtumėte juo besąlygiškai pasitikėti.
Autorius duomenis Bloomberg, apie 30% specialistų naudoja neuroninius tinklus tekstui generuoti. Rusijoje apklaustųjų 67 proc nori kreiptis dirbtinio intelekto darbe, kad dirbtų mažiau ir neprarastų pajamų. Tiesiog tokia statistika džiugina ne visus klientus. Kai kurie nepasitiki neuroniniais tinklais, todėl nori, kad tekstus rašytų ne robotai, o žmonės.
Suprantame, kodėl klientai atsargiai žiūri į technologijas ir kokios priemonės neurotekstams atskleisti šiandien egzistuoja.
Kodėl tekstai iš neuroninių tinklų turėtų būti vertinami atsargiai
Čia pateikiamos pagrindinės priežastys, kodėl klientai yra atsargūs dėl tokių straipsnių.
Autorių teisių pažeidimo rizika
Šiandien nėra oficialios pozicijos klausimu, kas priklauso autorių teisės tekstams, sukurtiems naudojant AI. Pagal įstatymą autorius yra asmuo, kuris kuria kūrinį kūrybiniu ar intelektualiniu darbu. Tačiau tuo atveju, kai neuroninis tinklas žmonės tik duoda nurodymus, bet patys nerašo.
Kadangi dabar įstatymai nepripažįsta neurotekstų kaip autorių teisių objektų, technologijų generuojamo turinio naudojimo taisyklės nustatomos neuroninio tinklo vartotojo sutartyje.
O jei OpenAI perduoda teisės į tekstą net nemokamoje versijoje, tada Gerwin ribos jo naudojimas politiniais, diskriminaciniais tikslais arba nepalankioje reklamoje. Ir į vidurio kelionė naudoti turinį komerciniais tikslais Gali tik tuo atveju, jei produktas yra sugeneruotas mokamu tarifu.
Rizika gauti neunikalią ar netikslią informaciją
Neuroninis tinklas gauna užklausą, perduoda ją per algoritmus, analizuoja turimą informaciją šia tema ir pateikia atsakymą. Neneigiant, kad ta pati kito vartotojo užklausa gali sukurti panašų ar panašų tekstą.
Ir čia iškyla naujas pavojus. Kornelio universiteto mokslininkai sugalvojo išvada: jei neuroninio tinklo atsakymai į tą patį klausimą labai skiriasi, tada su didele tikimybe jis pateikia faktus.
Rizika, kad neurotekstai sumažins įmonės išteklius paieškos rezultatuose
Praėjusių metų pabaigoje Google kokybės specialistas Duy Nguyen deklaravokad įmonė turi sukurto turinio aptikimo ir ankstesnės versijos algoritmus dirbtinis intelektas. Todėl daugelis baiminasi, kad paieškos sistemos ieškos tokio turinio ir jį pesimins. Tai yra, norint sumažinti poziciją paieškos rezultatuose.
Precedentų jau yra. Pavyzdžiui, rinkodaros specialistas Neilas Patelis išleido eksperimentassukūręs 50 bandomųjų svetainių, kurias jis suskirstė į dvi grupes. Ekspertas pirmosios dalies svetaines užpildė išskirtinai dirbtinio intelekto sukurtais straipsniais. Antrosios svetainės talpino žmonių modifikuotus dirbtinio intelekto straipsnius, taip pat medžiagą, kurią parašė tekstų kūrėjai nenaudojant neuroninių tinklų.
Eksperimento rezultatai parodė, kad pirmosios grupės resursai prarado kelias pozicijas paieškos rezultatuose. Ir tai privedė mažinti srautas iki 70 proc.
Kartu „Google“ atstovai pridūrė, kad teigiamai žiūri į neuroninių tinklų plėtrą ir jau yra sukūrę savo Chatbot Bard. Tačiau įmonei kokybiški tekstai yra prioritetas. Rezultatus reitinguojanti sistema pirmiausia siūlo vartotojams atitinkančias medžiagas standartus E-E-A-T (patirtis, kompetencija, patikimumas, patikimumas).
Juos atitinkantys tekstai kelia pasitikėjimą ir yra laikomi naudingais, nes juose yra pavyzdžių, patirties, analitinės dalies, tyrimų. Ir turinys, kurį sukuria neuroniniai tinklai, be papildomo gilaus žmogaus tobulinimo, dažnai nėra toks.
Tuo tarpu Valstybės Dūmoje pasiūlė įvesti medžiagų, sukurtų naudojant AI, ženklinimą. Kol tai neįvyks, nustatykite, kad tekstas generuoja neuroninis tinklas, teks tai padaryti patiems. Arba specialių tarnybų pagalba.
Kaip savarankiškai nustatyti, kad tekstas buvo parašytas neuroninio tinklo
Neseniai vyko MIREA technologijos universitetas eksperimentas, kuriame dalyvavo 20 mokytojų ir per 200 mokinių. Pusė jų rašė mokslinius darbus savarankiškai. O kiti 50% naudojosi neuroninių tinklų pagalba. Kita vertus, mokytojai turėjo skaičiuoti tokią AI medžiagą.
Norėdami tai padaryti, mokytojai atkreipė dėmesį į stilistines ir ortografines teksto ypatybes. Pavyzdžiui, daugybei pasikartojančių žodžių ir reikšmių, faktinių ir loginių klaidų, trūksta originalių sprendimų. Tokiu būdu mokytojai sugebėjo atpažinti 96% darbų, parašytų naudojant neuroninį tinklą. 4% studentų, kurie nebuvo atskleisti, prisipažino, kad daug valandų praleido redaguodami AI tekstą.
Nėra universalios instrukcijos, kuri padėtų apskaičiuoti neuroninio tinklo generuojamą tekstą. Tačiau eksperimentas rodo, kad tokioms medžiagoms būdingi panašūs modeliai. Panagrinėkime juos išsamiau.
Prasmių ir žodžių pasikartojimai
Viena iš priežasčių, kodėl svetainė nukrito paieškos rezultatuose, yra pakartotinis raktinių žodžių optimizavimas. Neuroninis tinklas, atsakydamas į užklausą, dažnai „atsako ratu“. Kartais ji naudoja skirtingus atvejus, bet prasmė vis tiek kartojama.
Taigi, toliau pateiktoje ekrano kopijoje dirbtiniam intelektui buvo pavesta parašyti pardavimo įrašą apie naują, švelnų plaukų dažymo būdą. Ir nedideliame tekste neuroninis tinklas ne kartą kartojo tas pačias tezes.
Beveik kiekvienas sakinys sukurtas tekstas kartojama frazė „naujas dažymo būdas“. Taip pat kartojasi reikšmių dubliavimas apie metodo saugumą ir individualų požiūrį, kuris pabrėš kiekvieno kliento unikalumą.
Štai keletas tai iliustruojančių tekstų citatų: „pakeisk savo įvaizdį ir išreikšk savo individualumą“, „atsižvelgk į savo individualumą“, „tinka tau“, „kurk tau“. unikali ir stilinga išvaizda“, „padarykite savo šukuoseną unikalią“, „išsaugokite plaukų sveikatą ir blizgesį“, „saugu jūsų plaukams“, „rūpinkitės savo plaukais, išsaugokite juos sveikata".
Tuo tarpu užteko vieną kartą paminėti, kad salone buvo pristatyta nauja procedūra – tausojanti dažymo metodaskurios išlaikys plaukus gyvus. Taip pat paaiškinkite, kaip metodas veikia, koks jo naujumas ir kodėl jis yra saugus. Ir pridėkite, kad spalvų paletė yra įvairi, o apmokyti meistrai ne tik kokybiškai atliks dažymą, bet ir padės išsirinkti spalvą.
Daugybė antspaudų ir klišių tekste, juslinės patirties trūkumas
Spalvinimo pavyzdys taip pat rodo, kad neuroninis tinklas negali imituoti to, kaip žmogus kalba realiame gyvenime. Žmonės užsandarina, naudojasi slengas ir santrumpas, tyčia iškraipo žodžius. Toks pristatymas padeda patraukti dėmesį, sukelti emocijas, perteikti autoriaus poziciją, jo juslinę patirtį.
Tyrimas šou: neuroninis tinklas nesidalina jausmais, nepriima niekieno pozicijos. Todėl jam labiau patinka neutralumas, klišės ir klišės. Aukščiau pateiktame pavyzdyje tai yra „profesionalūs įgūdžiai“, „aukštos kokybės medžiagos“, „unikali galimybė“.
Tuo pačiu metu neuroninis tinklas generuoja įvairių stilių tekstus. Pavyzdžiui, galite duoti jai užduotį parengti medžiagą tema „Kas turi įtakos kainai Alyva». Bet patikslinti, kad tekstas turi būti rašomas ne sausa kalba, o pridedant metaforų ir palyginimų. Tačiau rezultatas vis dar dirbtinis. Juk dirbtinis intelektas neturi mato, jis „nejaučia“ teksto taip, kaip tai daro žmogus.
1 / 0
2 / 0
Viena iš pastraipų padės suprasti, kad gauto rezultato negalima lyginti su žmogui būdinga intonacija: „Paklausa ir pasiūla – tarsi dviejų įsimylėjėlių šokis naftos rinkoje. Jeigu naftos paklausa kyla kaip šėlstantis vandenynas, o jei pasiūla neatsilieka, kainos kyla kaip šampanas Naujųjų metų išvakarėse. Bet jei paklausa mažėja, o pasiūla didėja, tada kainos gali kristi kaip balionas vaikų vakarėlyje“.
Tekstas atrodo dirbtinis, o dauguma posūkių jame ne vietoje. Ir nors įrašas tikrai pasirodė „ne sausas“, sunku įsivaizduoti, kad taip būtų parašęs ekspertas. Be to, pažodžiui kiekvienas sakinys yra metafora ir palyginimas. Tačiau tokie metodai turėtų būti tikslūs ir tvarkingai įterpti į tekstą. Priešingu atveju prasmė bus prarasta už vaizdų pertekliaus.
Beprasmių frazių buvimas ir logikos trūkumas
Kalbininkas Noamas Chomsky savo knygoje „Syntactic Structures“ pažymi, kad gramatiškai teisinga frazių konstrukcija sakinyje negarantuoja, kad logika ir prasmė. Kaip pavyzdį ekspertas pateikė frazę bespalvės žalios idėjos miega įnirtingai – „bespalvės žalios idėjos miega įnirtingai“.
Algoritmai padeda neuroniniam tinklui sudaryti teisingus sakinius gramatikos požiūriu. Tačiau AI neturi „prasmės“ sąvokos. Ir kiekvienai pastraipai ji gali turėti savo logiką, nes medžiaga gaunama iš skirtingų šaltinių.
Pavyzdžiui, neuroninio tinklo buvo paprašyta sugeneruoti atsiliepimus apie dušo želė ir sportinį kostiumą. Tekstas apie drabužius pasirodė toks: „Kostiumo pagalba galite atsipalaiduoti, pasinerti į sporto pasaulį, o taip pat ir pasivaikščioti. Jis turi temperatūros kontrolę, kurios dėka jausitės patogiai bet kokioje situacijoje.
O štai atsiliepimas apie dušo želė: „Nuostabi želė, nenuteka, neapsunkina odos. Supakuota maišelyje, dėžutėje, su dangteliu. Nereikia nieko papildomai laukti, kad šiek tiek sutrupėtų. Galima naudoti kaip naktinę dušo želė.
Kai kurios frazės juose gerai pastatytas, bet kartu atrodo absurdiška ir primena Chomsky iliustraciją.
Trūksta tekstūros ir paviršutiniškų pavyzdžių
Dirbtinis intelektas tekstuose pateikia akivaizdžią informaciją, bendrus faktus, naudoja supaprastintas frazes ir pavyzdžius, kurie nelabai atskleidžia klausimą. Šiuo atveju temos sudėtingumas neturi reikšmės. Klausimas gali būti gilus, pavyzdžiui, plėtros perspektyvos inkliuzai Rusijoje. Arba paprasčiau ir individualiau, kalbant apie technikos pasirinkimą.
Tekste apie įtraukimą neuroninis tinklas papasakojo, kokia svarbi ir aktuali yra ši tema. Ji taip pat pridūrė, kad įtraukimas yra ilgas procesas, lydimas sunkumų, tačiau vyksta darbas, kad būtų sukurtos sąlygos specialiųjų poreikių žmonėms. Ir apibendrinant: jei nesustosite, vystymasis tikrai bus.
Tačiau tai, kas parašyta, neatsako į klausimą. Svarbu, kad tekstas būtų konkretus. Pavyzdžiui, galite analizuoti, kurie iš priimtų įstatymų veikia, o kurie ne ir kodėl. Atskleisti užsienio patirtį. Ir paaiškinkite, kokių konkrečių žingsnių valstybė, verslas ir kiekvienas žmogus dar gali žengti siekdami plėtoti įtrauktį.
Tekste apie perkant išmanųjį telefonągeneruoja neuroninis tinklas, taip pat nurodomi akivaizdūs atrankos veiksniai. Pavyzdžiui: turėtumėte nuspręsti dėl operacinės sistemos (iOS ar Android), prekės ženklo, perskaityti apžvalgas ir technines specifikacijas, taip pat atsižvelgti į savo galimybes.
1 / 0
2 / 0
Tačiau žmonės tai supranta. Kitas dalykas – kalbėti apie operacinių sistemų lustus, nurodyti šiuo metu egzistuojančius apribojimus. Arba paminėti inovatyvius sprendimus – pavyzdžiui, eSIM technologiją, leidžiančią viename išmaniajame telefone turėti iki penkių numerių. Arba pasidalykite brangiais įrenginių modeliais ir jų analogais už geriausią kainą.
Faktų iškraipymas, sugalvotos informacijos papildymas
Neuroninis tinklas patikimai atsako į beveik bet kokį klausimą, pateikdamas kroniką, datas, pavardes, kilmės istoriją. Tokiu atveju informacija yra iškraipoma arba visiškai sugalvota. Tokia AI darbo klaida vadinama haliucinacija.
Taigi, neuroniniam tinklui buvo duota užduotis papasakoti apie garsųjį kurčiųjų žmoniųkurie labai prisidėjo prie visuomenės vystymosi. Dėl to daugumą jų išrado dirbtinis intelektas.
1 / 0
2 / 0
Pavyzdžiui, astronautas Raymondas Lou arba boksininkas Mario Gallegosas. O 42-asis JAV prezidentas vis dar buvo ne Metjus Klintonas, o Billas Clintonas. Ir jis neprarado klausos.
Be to, AI užtikrintai atsakė į prašymą „parašyti įrašą apie kūrybą amnezija». Nors tokio termino nėra.
Paklaustas, kodėl botas sugalvoja žmones ir kalba apie neegzistuojančius terminus, jis tik atsiprašo už galimą painiavą.
1 / 0
2 / 0
Kai klaidingi faktai susipynę su tikrais duomenimis, neuroninio tinklo haliucinacijas aptikti sunkiau. Ypač kai sklandus skaitymas. Bet jei susikoncentruosite į tekste pateiktus pavyzdžius, galite pastebėti tuos, kurie atrodo įtartinai, ir patikrinti juos įvesdami paieškos juostoje.
Trūksta naujausios informacijos apie aktualius pokyčius, įvykius
Neuroniniai tinklai patys mokosi bendraudami su vartotojais, prisimindami žmogaus paaiškinimus, jo reakciją į generuojamą turinį, pavyzdžius, kuriais žmogus dalijasi su botu. Ekspertai pažymėjokad AI gebėjimas mokytis savarankiškai jiems buvo netikėtas. Ir kad šis įgūdis padeda tobulėti neuroniniams tinklams.
Kuriame mašininis mokymasisgigabaitų duomenų – straipsnių, knygų, tekstų iš žiniatinklio – kūrėjai turi aiškią pradžią ir pabaigą. Ir iš esmės neuroniniai tinklai neturi prieigos prie paieškos sistemų. Todėl informacija, kuri pasirodė po kūrėjų surengtų mokymų, AI nepasiekiama iki kito etapo.
Tuo pačiu metu intervalas tarp mašininio mokymosi yra mėnesiai, o kartais ir metai. Žinoma, pažanga nestovi vietoje: pavyzdžiui, šių metų gegužę GPT Plus tapo prieinama vartotojams, turintiems mokamą prenumeratą. ChatGPT su interneto prieiga. Tačiau dauguma neuroninių tinklų, ypač nemokamos jų versijos, tokios galimybės dar neturi.
Taigi, nemokamos „ChatGPT4“ versijos bazė yra apribota iki 2021 m., todėl robotas nežino, kas laimėjo paskutinį pasaulio taurę 2022 m. O „Google“ neuroninis tinklas – „Bard AI“ – pripažino, kad negali sukurti teksto apie reikšmingus įvykius, įvykusius pasaulyje šią vasarą.
1 / 0
2 / 0
Kadangi jos paskutinius mokymus kūrėjai vedė 2023 m. gegužę, vasara Bard AI dar neatėjo.
Tokiais atvejais neuroniniai tinklai dažniausiai nepateikia faktų, bet pripažįsta, kad negali.prognozuoti ateitį».
Jei tekste nėra naujausios informacijos šia tema arba jis atrodo atitrūkęs nuo realybės, nes pastaruoju metu daug kas pasikeitė, tai gali būti, kad medžiaga parašyta neuroniniu tinklu.
Kokios paslaugos gali padėti
Dirbtinio intelekto sukurtas tekstas taip pat gali būti atpažįstamas naudojant patį neuroninį tinklą. Pavyzdžiui, gali botas GPT-4. Gali padėti ir specialios tarnybos, galinčios aptikti AI algoritmus. Pažvelkime į kai kuriuos iš jų žemiau.
- Text.ru. Svetainė priskiriama prie tekstų rašymo ir kovos su plagiatu mainų. Tačiau neseniai portale pasirodė apmokamas neuro-asistentas. Viena iš jo funkcijų yra AI detektorius. Tikrinamas tekstas turi būti įkeltas į langą. Po kelių sekundžių sistema pateiks rezultatą.
- PR CY. Į paslaugą galite įkelti tekstus nuo 1000 simbolių. Tuo pat metu portale yra paaiškinimų: nekokybiškas, nepageidaujamas parinktis, kurias parašė žmogus, sistema laikys AI darbo rezultatu. Taip pat tekstai su ryškiu stilistiniu koloritu – pavyzdžiui, panašūs į kūrinius Majakovskis.
- GPTZero. Priemonė nuskaito sakinių sudėtingumą, žodžių derinį, struktūrą ir ilgį. Tačiau jei paslauga puikiai susidoroja su tekstais anglų kalba, tada įkeliant medžiagą rusų kalba ji dažnai pateikia klaidą. Iš privalumų - nemokamos versijos buvimas.
Neuroninis tinklas gali būti puikus pagalbininkas. Pavyzdžiui, ieškant idėjų. Tačiau visiškai pasitikėti jos turiniu yra pavojinga. Turėtumėte atsakingai elgtis su AI medžiaga: redaguokite šlamštą, patikrinkite tikslumą, logiką ir faktų tinkamumą. Ir pritaikykite stilių prie „žmogiškos“ kalbos, kad neišgąsdintumėte publikos, išsaugotumėte įmonės reputaciją ir poziciją paieškos rezultatuose.
Taip pat skaitykite🤖
- 6 priežastys, kodėl neturėtumėte aklai pasitikėti dirbtiniu intelektu
- Kaip pridėti robotą prie „Discord“.
- 6 neuroniniai tinklai logotipams kurti