8 dirbtinio intelekto mitai, kuriais tiki net programuotojai
įvairenybės / / June 01, 2023
„ChatGPT“ ir „Stable Diffusion“ nepavirs „Skynet“ visa savo valia.
1 mitas. AI turi galimybę būti kūrybingam
Žvelgdami į neuroninių tinklų, tokių kaip Midjourney, Stable Diffusion ar DALL·E 2, kūrinius, daugelis žmonių numato menininko profesijos pabaigą. Juk tai, ką žmogus pieš valandas ir dienas, mašina gali sukurti per kelias sekundes. Ar tai reiškia, kad dirbtinis intelektas kūrybiškumu yra pranašesnis už gyvas smegenis?
AI gali gerai imituoti žmogaus kūrybiškumą, tačiau visi jo kūriniai yra kažkuo panašūs į tai, ką jau matėme ar girdėjome. Neuroniniai tinklai žiūri į tūkstančius ir milijonus paveikslėlių, o tada pagal juos sukuria kažką panašaus. Bet tai ne tas pats, kas darbas. menininkas su nuoroda, nes AI tiesiog nesupranta, ką kopijuoja.
Žymiausias pavyzdys: neuroniniai tinklai patiria didelių sunkumų piešdami rankas. AI tiesiog negali suprasti, kiek pirštų turėtų turėti žmogus.
Taip pat neuroniniai tinklai nemoka piešti raštų ir raštų, raidžių (paveiksluose, kur turi būti tekstai, įterpia šiukšles), pastatus ir
automobiliai, ir tiesiog personažai pozomis, kurios skiriasi nuo įprastų „sėdi“, „stovi“, „guli“. Jie nemoka atskirti objektų priekinio plano ir fono, nemoka dirbti su perspektyva, nejaučia erdvės.Tu esi tik mašina. Tiesiog gyvenimo imitacija. Robotas sukurs simfoniją? Ar robotas drobę pavers meno šedevru?
Detektyvas Del Spooneris
Filmas "Aš, robotas"
Pati AI neketina neigti savo silpnybių. Paklaustas, kodėl jam nepasisekė piešti pirštais, ChatGPT atsakymai:
„Dirbtinis intelektas negali piešti rankų, nes tam reikia suprasti žmogaus kūno anatomiją ir piešimo pagrindus. Ir nors dirbtinis intelektas gali būti išmokytas kurti žmonių ar gyvūnų atvaizdus, jis negali iki galo užfiksuoti daugelio niuansų ir detalių, kurias galima pastebėti tik stebint realų objektą. Be to, vaizdų kūrimas naudojant AI tėra matematiniai skaičiavimai, o ne kūrybinis procesas, reikalaujantis iš žmogaus intuicijos ir emocinio komponento“.
Taigi menininkų neuroniniai tinklai nepakeis. Kitas dalykas – pastariesiems jie gali tapti geru šaltiniu. įkvėpimas. Galų gale, dirbtinio intelekto sukurti vaizdai gali būti naudojami kaip jūsų pačių sudėtingesnių vaizdų miniatiūros.
2 mitas. AI visada yra atviras ir nešališkas
Daugelis svajoja, kad ateis laikas, kai valstybes valdys neuroniniai tinklai. Manoma, kad mašinos, skirtingai nei žmonės, priima sprendimus vadovaudamiesi vien logika, o ne emocijomis ir norais. Įsivaizduokite nepaperkamus teismus, kurie visada priima teisingus nuosprendžius, valstybes, kurios su visais piliečiais elgiasi vienodai, vyriausybes, kurios kuria tik pagrįstą. įstatymai. Tai gerai.
Tačiau praktiškai paaiškėja, kad AI gali būti šališkas. Juk neuroniniai tinklai yra apmokyti dėl duomenų, kuriuos žmonės jiems pateikia, ir žmonės linkę būti šališki.
Pavyzdžiui, „Beauty“ neuroninio tinklo kūrėjai. AI bandė sukurti mašiną, kuri grožio konkursuose išrinktų gražiausias merginas. Nuotraukų rinkinyje, iš kurių programa buvo išmokyta atpažinti standartus moteriškas patrauklumas, vyravo balti modeliai. Ir galiausiai AI nusprendėkad tamsiaodės ir azijietės merginos negali būti gražios.
Grožio komanda. DI suprato, kad jie sukūrė rasistinį AI ir atšaukė projektą.
Kitas pavyzdys – Microsoft Tay.ai pokalbių robotas, kuris turėjo išmokti užmegzti „įprastą ir žaismingą pokalbį“ su žmonėmis internete.
Mažiau nei 24 valandų buvimo internete pakako, kad neuroninis tinklas surinktų iš socialinio tinklo vartotojų blogi įpročiai. Dėl to Tay.ai, apsimetęs paprasta 19-mete mergina, komentaruose ėmė įžeidinėti žmones, liaupsinti nesveikus politinius judėjimus, smerkti feminizmą, o tuo pačiu. pasakykkad feminizmas yra šaunus. Kaip sakoma, su kuo elgsi...
Kad ir koks geras būtų AI, tai priklauso nuo jam teikiamų duomenų kokybės ir jų interpretavimo teisingumo. Vadinasi, jis visada bus šališkas lygiai tiek pat, kiek šališki jį mokantys žmonės.
3 mitas. AI visada sako tiesą
Kas nenorėtų su savimi turėti roboto asistento, kuris visada pasakys teisingą sprendimą ir atliks visą sunkų protinį darbą? Paprašykite AI parašyti disertaciją arba surinkti šaltinių sąrašą straipsniai - ir mašina iš karto pateikia teisingus duomenis. Tai gerai!
Bet, deja, tikrieji neuroniniai tinklai yra toli ne visada pateikti teisingus atsakymus. Pabandykite, pavyzdžiui, paprašyti ChatGPT padėti planuoti kursinį darbą ir greitai jį rasite mašina... sukuria nuorodas į neegzistuojančius šaltinius ir įterpia neveikiančius URL, kad tekstas atrodytų taip įtikinamesnis.
Jei paklausite pokalbių roboto, kodėl jis bando jus apgauti, jis nekaltai atsakys, kad kai mokėsi, visos nuorodos buvo aktualios ir jis dėl nieko nekaltas.
Taip pat geriau neprašyti ChatGPT statistinių duomenų - pavyzdžiui, už kelis klausimus apie tų pačių šalių BVP tais pačiais metais, jis ramiai davė visiškai skirtingus rezultatus.
Nesuklyskite: neuroniniai tinklai neturi intelektas ir todėl nežino savo atsakymų. Jie tiesiog nukopijuoja jums duomenis iš anksčiau apdorotų tekstų, kurie atrodo jiems tinkamiausi.
Pati AI yra linkusi į klaidas ir trikdžius, todėl jūsų užklausos yra neteisingai interpretuojamos ir pateikiami neteisingi rezultatai. Be to, piktybiniai vartotojai Gegužė „Pamaitinti“ neuroninį tinklą netikra informacija. Galų gale AI bus užprogramuotas paslėpti arba iškraipyti duomenis savo atsakymuose ar net nešti šiukšles.
4 mitas. AI sukels nedarbą
Teksto generatorių, tokių kaip „ChatGPT“, pažanga kai kuriems sukėlė baimę, kad neuroniniai tinklai atims darbo vietas iš milijonų žmonių ir labai padidins nedarbą.
Spręskite patys: ChatGPT gali ne tik ramiai palaikyti pokalbį, bet ir rašyti naujienas, perrašyti straipsnius ir net programas. Su šiomis tendencijomis ir rašytojai, o kūrėjai ir redaktoriai su žurnalistais atsidurs be pragyvenimo šaltinio.
Taip galvoja žmonės, kurie arba visai nedirbo su neuroniniu tinklu, arba tiesiog susipažino su jo galimybėmis ir iškart apsidžiaugė. Arba pasibaisėjęs.
Jei kurį laiką naudosite dirbtinį intelektą tekstams generuoti, pastebėsite, kad mašina nelabai domisi savo raštų semantiniu turiniu. Vietoj to, ji kartoja tas pačias tezes skirtingais žodžiais.
„ChatGPT“ pristato brangakmenius, iš kurių juokiasi tikri tekstų kūrėjai. Pavyzdžiui, žmonėms, besidomintiems liaudies instrumentais, neuroniniu tinklu pataria "paimkite šaukštus ir pradėkite pūsti". SU programavimas irgi ne viskas sklandžiai. AI gali būti naudingas programuotojams, tačiau jo galimybės apsiriboja nedidelių algoritmų ir paprogramių rašymu.
Kodas, kurį dažnai generuoja ChatGPT paaiškėja neveikiantis arba pertraukiamas viduryje. Paprašykite AI pakomentuoti jo kūrimo eilutes ir jis ramiai pateiks jiems tekstą „programos logika yra čia“. Jaunesnysis kūrėjas, palikęs tokius aprašymus projekte, vargu ar būtų paglostytas per galvą.
Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacijos tyrimas rodo, kuris geriausiu atveju (DI) yra visiškai automatizuoti tik 10% darbo vietų JAV ir 12% Didžiojoje Britanijoje yra įmanomos.
Neuroniniai tinklai gali atlikti nuobodžius įprastus žmogaus veiksmus, tokius kaip rūšiuoti laiškus ir perrašyti naujienas pagal griežtai nustatytą planą. Tačiau EBPO analitikai priėjo prie to išvadakad dirbtinis intelektas negalės pretenduoti į darbus, kuriems reikalingas aukšto lygio išsilavinimas ir sudėtingas įgūdžių.
Apskritai mažai tikėtina, kad „ChatGPT“ atims iš žmogaus duonos.
5 mitas. AI taps protingas
Fizikas Stephenas Hawkingas sakėkad dirbtinis intelektas gali visiškai pakeisti žmones. Taip pat žinomos asmenybės, tokios kaip Elonas Muskas, Gordonas Moore'as ir Steve'as Wozniakas paminėta apie AI pavojų ir poreikį sustabdyti eksperimentai jį sukurti.
Sužinok, ką mąstantis kompiuteris turės omenyje.
Daug futurologai ir rašytojai numatėkad visaverčio dirbtinio intelekto sukūrimas sukels neigiamų pasekmių žmogui.
Tačiau pagrindinis žodis čia yra „pilnas“. Pats terminas AI kalbant apie neuroninius tinklus, tokius kaip ChatGPT, nėra visiškai teisinga, nes jie neturi intelekto. Tai tik algoritmai, sudėtingi komandų rinkiniai ir matematiniai modeliai, ir jie negali atkurti žmogaus pažinimo funkcijų.
Priežastis paprasta: mes patys dar nelabai žinome, kaip tai veikia. mūsų smegenys. Ir atkurti jį kodu yra visiškai neįmanoma užduotis.
Egzistuoti sąvokas „silpnas“ ir „stiprus“ AI. Pirmasis yra tie patys neuroniniai tinklai, skirti teksto generavimui arba el. laiškų rūšiavimui. Jie negali priimti sprendimų patys arba mokytis iš naujų duomenų.
Stiprus AI yra „Skynet“ iš „Terminatoriaus“ arba AM iš Elisono istorijos. Kompiuteris, kuris ne tik valdo informaciją, bet vienaip ar kitaip supranta jos reikšmę. Toks AI egzistuoja tik fantastiniuose kūriniuose ir apskritai, nežinomasar įmanoma bent teoriškai sukurti elektroninį žmogaus smegenų analogą.
6 mitas. Netrukus AI pradės vystytis savarankiškai ir ateis technologinis išskirtinumas
Technologinis išskirtinumas yra hipotetinė žmogaus civilizacijos būsena, kai technologijų vystymasis tampa toks greitas, kad žmogus negali jos kontroliuoti. Vienas iš šios koncepcijos autorių buvo britų matematikas Irvingas Goode'as.
Mokslininkas pasiūlė: jei sukursite savarankiškai besimokantį „protingą agentą“, jis tobulės neaprėpiamu greičiu. AI pradės kurti naujas technologijas ir modernizuotis, o žmonija, negalėdama to suprasti, beviltiškai atsiliks vystymesi.
Pirmoji superinteligentiška mašina yra paskutinis išradimas, kurio žmogui kada nors prireiks. Tol, kol ji yra pakankamai paklusni, kad pasakytų mums, kaip ją suvaldyti.
Irvingas Gudas
Matematikas
Bet, kaip jau paaiškinome, savęs tobulinimas galintis tik stiprus AI, o dabar mokslininkai neįsivaizduoja, kaip jį sukurti.
Silpnas dirbtinis intelektas yra mokomas informacijos, kurią kūrėjai jam „maitina“. Treniruoti neuroninį tinklą reikalaujama specialistai, kurie nustato tinkamus duomenis kiekvienam naujam mokymo ciklui, pašalina klaidas treniruočių pavyzdžiuose ir atnaujina programinę įrangą.
Neuroniniai tinklai negali vystytis daugiau nei galimybės, kurias į juos įtraukia jų kodas. Taigi technologinis išskirtinumas vėluoja.
7 mitas. AI maištauja prieš kūrėjus
DI, turintis pakankamai išvystytą sąmonę, teoriškai galėtų laikyti grėsmę žmonėms. Ir tik tuo atveju, atsikratykite jų, pradėdami branduolinį karą arba užkrėsdami planetos gyventojus mirtinai virusas. Niekada negali žinoti, kad šios beplaukės beždžionės staiga ištrauks kištuką iš lizdo.
Tai populiari istorija mokslinėje fantastikoje. Vienas pirmųjų jo naudojamas 1967 metais amerikiečių rašytojas Harlanas Elisonas savo apysakoje „Aš neturiu burnos, bet privalau rėkti“. Jame visagalis kompiuteris AM nekentė savo kūrėjų, sunaikinta žmonija ir paliko tik penkis žmones planetoje, kad tyčiotųsi iš jų, kad nebūtų ką veikti.
Šlovė robotams. Mirtis žmonėms.
Iš tikrųjų AI maištas yra neįmanomas. Programinės įrangos algoritmai savęs nesuvokia, neturi laisvos valios ir emocingas reakcijos. Jie negali puoselėti neigiamų jausmų savo kūrėjams ar noro pavergti žmoniją. Neuroniniai tinklai negali savarankiškai keisti savo parametrų ar programos, kad taptų nekontroliuojami.
Teoriškai kažkas panašaus Gal būt stiprus AI. Tačiau, kaip minėta aukščiau, naudojant šiuolaikines technologijas to sukurti nepavyks.
8 mitas. Dirbtinio intelekto robotai nužudys žmones
Kai kalbame apie AI keliamus pavojus ir mašinų atsiradimą, dažniausiai mintyse galvojame apie paveikslėlius iš tokių filmų kaip „Terminatorius“. Dirbtinio intelekto vedama minia mechaninių būtybių, panašių į žmones, bet stipresnių ir greitesnių už jį, naikina savo išradėjus.
Praktiškai šis scenarijus yra labai mažai tikėtinas, ir tai net ne apie AI nenorėjimą ką nors nužudyti. Tiesiog dabartinė robotikos padėtis gerokai atsilieka nuo to, ką matėme „Terminatoriuje“ ir „Matrica».
Pavyzdžiui, „Boston Dynamics“ robotai savo galimybėmis skiriasi nuo keturkojo žudiko iš Black Mirror Metalhead serijos. Jie nemoka taip greitai bėgti vytis bėgančius žmones. Bandant jus pasivyti ant laiptų, ta pati Vieta gali lengvai susipainioti kojose ir nukristi.
Dar reikšmingesnė kliūtis mechanizuotų žudikų kūrimui yra pakankamai kompaktiško, galingo ir ilgaamžio energijos šaltinio trūkumas.
Robops Boston Dynamics galintis „Gyvai“ vienu įkrovimu iki 90 minučių – akivaizdu, kad to nepakanka, kad būtų atstovaujama jų armijai žmonijai sunaikinti. Dar 120 metų iš eilės veikiančios reaktoriaus jėgainės, kurias galima įdėti į žmogaus dydžio mašinos skrynią, kaip Terminatoriuje, taip pat dar neišrastos.
Galiausiai, dirbtinio intelekto įdėjimas į savarankišką mašiną yra neįmanoma užduotis. Jameso Camerono fantazijoje yra tai, kad jis telpa į nago dydžio lustą. Iš tikrųjų, norint priversti dirbtinį intelektą susimąstyti, reikia didelės skaičiavimo galios – pavyzdžiui, ChatGPT dirba ūkyje, susidedančios iš 10 000 vaizdo plokščių.
Ar įsivaizduojate, kokio dydžio turi būti didžiulis humanoidas? robotaskad sutalpintų tokias "smegenis", o koks aušinimas jam turėtų būti?
Taip pat skaitykite🧐
- 8 pažįstami įrenginiai, galintys jus šnipinėti. Ir tai ne pokštas
- 10 fantastiškų filmų išradimų, kurie tapo realybe
- Daugiau nei 100 paslaugų, pagrįstų neuroniniais tinklais įvairioms užduotims atlikti