„ChatGPT nepakeis specialisto darbo“: pokalbis su Web 3.0 ekspertu Stasu Ustenko
įvairenybės / / April 03, 2023
Dalį darbų galima patikėti mašinoms, tačiau daugumą užduočių vis tiek teks atlikti žmonėms.
Stas Ustenko yra žiniasklaidos vadovas, produktų kūrimo, tokenomikos ir Web 3.0 ekspertas. Ji realiu laiku stebi, kaip keičiasi internetas ir jame esančių vartotojų gyvenimas. Su Stasu diskutavome apie šiandienos tendencijas, žiniatinklio ateitį ir dirbtinio intelekto plėtros perspektyvas.
Stasas Ustenko
Žiniasklaidos vadybininkas. Produktų kūrimo, tokenomikos ir Web 3.0 ekspertas.
Dabar visi kalba apie „ChatGPT“. Kaip vertinate situaciją? Ar tikrai turime revoliucinių pokyčių rinkoje?
„ChatGPT“ nėra vienintelė sistema, galinti generuoti turinį pagal poreikį. „Baidu“ netrukus integruos savo „Ernie“ pokalbių robotą. „Google“ Bardo pranešimas atrodo galingas. Ir tada yra „ChatSonic“ ir „Jasper Chat“. Arba, pavyzdžiui, You.com paieškos sistema. Kol konkurentai išleidžia beta versiją, šie vaikinai jau visiškai integravo universalų pasakojimą į savo produktą. Apskritai rinkoje jau karšta, o tada aistros tik kais.
Tačiau pagrindinė mašinų problema dabar yra ne turinio kūrimas, o duomenų tikrinimas. Jei mes kalbame apie skrajutę, tada „ChatGPT“ yra puikus tekstų rašytojo asistentas. Jam reikės tik šiek tiek pataisyti galutinį tekstą. Bet jei užduodate rimtą finansinį klausimą arba klausiate apie savo įspūdžius apie tam tikrą produktą, gaunate abejotiną. tekstas, kuriame pusė informacijos bus teisinga, o kita dalis bus kompiliacija iš skirtingų šaltinių su akivaizdžiai klaidingomis išvadomis. Todėl dabar į pirmą vietą iškyla produktai, galintys patikrinti informaciją – tarkime, Wolfram Alpha.
Taigi „ChatGPT“ yra netikslus?
Kūrėjai neslepia, kad esame tik ilgos kelionės dalis ir sistemos teikiamą informaciją reikia atidžiai tikrinti. Be to, yra dar vienas spąstas: neuroniniai tinklai apmokomi daug senos informacijos ir jei reikia atsakyti šiuo metu – pavyzdžiui, apie įvykį, įvykusį prieš penkias valandas – „ChatGPT“ nuoširdžiai pasakys, kad jo modelis tokio neturi duomenis. Pagrindinė išvada tokia: tai puiki pagalbos priemonė, tačiau neatstos specialisto darbo. „ChatGPT“ niekada negalės konkuruoti su įprasta žurnalistika. Ji tikrai negali studijuoti elektrinio skustuvo ir parašyti apžvalgos apie gaminio privalumus ir trūkumus. Tačiau tai jau tapo prašmatnia pagalba autoriams ir tekstų kūrėjams. Taigi bendra situacija kaip filme „Maskva ašaromis netiki“: nors sakė, kad bus viena ištisinė televizija, teatras dar niekur nedingo.
Pažvelkime į ateitį. Kaip matote autoriaus darbo schemą svetainėje po kelerių metų?
Įprastų duomenų, tokių kaip įvairių informacijos duomenų bazių pildymas, rinkimas bus automatizuotas. Kai kurios temos bus visiškai priklausomos nuo AI. Tai matome jau dabar bendrinimo ataskaitų pavyzdyje. Daugeliui temų mašina pirmiausia sugeneruos tekstą, o autoriaus darbas sklandžiai persikels į redakciją. Mano nuomone, tai įprastas progresas, nieko ypatingo.
— Po kriptovaliutų bumo atėjo kriptovaliutų žiema. Nors dar visai neseniai jie prognozavo pažodžiui visko ženklinimą. Galbūt taip nutiks su ChatGPT? Dabar ji pakilo ant madingos bangos, bet greitai nueis į šešėlį.
Nepaisant to, daugelio šalių centriniai bankai dabar kuria skaitmenines valiutas. Tai tiesioginė to bumo pasekmė. Kriptovaliutų bumą, kurį matome nuo 2020 m., paskatino nenutrūkstamas pinigų spausdinimas pandemijos metu. Dabar reguliatoriai užėmė griežtą poziciją, o putos nuplaunamos. Jei pažiūrėtume į investicijų į web 3.0 apimtis, matome kasmet augimą: nuo 18 mlrd. 2019 m. iki 52 mlrd. pernai.
- Tai yra, Web 3.0 yra gyvesnis už visus gyvus?
Ekspertų teigimu, metinės investicijos į šį sektorių iki 2030 m. sieks daugiau nei 82 milijardus rublių. Ir tai nepaisant to, kad iki šiol niekas iš tikrųjų nesuprato, kas yra metaversijos ir kodėl visi jas daro.
- Ir kodėl?
Tai tiesiog puikus Web 3.0 ir DAO mechanizmų paketas. Esmė – laipsniškas Web 2.0 evoliucija į Web 3.0. Web 3.0 remiasi dviem principais – decentralizavimu ir vartotojų dalyvavimu sistemos valdyme. Taip pat plačiausiai naudojamas AI. Antrasis klausimas, kaip sakiau, jau išspręstas. Esmė maža: prijungti vartotojus prie realaus dalyvavimo sistemoje. Tam naudojami DAO mechanizmai.
— Papasakokite daugiau apie DAO ir tokių sistemų ateitį.
Esmė – sukurti horizontalias savivaldos struktūras su prieigos lygių paskirstymu ir galimybe kelti klausimus diskusijoms arba dėl jų balsuoti. Šiuolaikiniai DAO tam puikiai tinka. Dabar vienu metu vystosi kelios tokių sistemų sritys: turinio kūrimo bendruomenė ir jai skirtos aukos, socialinės reputacijos stebėjimo priemonės, talentų prekyvietės, realaus skaitmeninimo modeliai duomenis.
Kas toliau, tarkime, 2030 m.?
Bus dar įdomiau. Bus aiškus teisinis pagrindas tokių sistemų veikimui, minčių šturmo moduliai svarbiausioms visuomenės problemoms spręsti, daug finansinių DAO ir galiausiai, jų susijungimas su korporacijomis ir įmonių projektavimas pagal Web 3.0 principus. Tai toks drąsus naujas pasaulis, kuriame kiekviena žiniatinklyje parašyta eilutė bus jo paties. auto RU.
Taip pat skaitykite🧐
- Kaip naudotis „ChatGPT“ – neuroninio tinklo pokalbių robotu, kuris atsako į klausimus, sprendžia problemas ir netgi rašo kodą
- 6 paslaugos, pagrįstos neuroniniais tinklais, siekiant pagerinti garso kokybę
- 8 geriausi neuroninio tinklo nuotraukų redagavimo įrankiai