Kokios užduotys turėtų būti automatizuotos ir kaip tai atlikti
įvairenybės / / February 16, 2022
Nuo kalendorių iki visaverčių studijų.
Kuo aktyviau vystosi dirbtinis intelektas, tuo daugiau galimybių turi žmonės. Pavyzdžiui, jie gali automatizuoti įvairias užduotis. Nuo kurių pradėti, sako kūrėjai Matthew Mottolla ir Matthew Cotney.
Knygoje „Nuotolinė ekonomika. Kaip darbą keičia debesų technologijos ir dirbtinis intelektas“, – ne tik analizuoja autoriai AI įtaką, bet ir konsultuoja įmones, kaip geriau organizuoti darbuotojų veiklą naujose sąlygos. Leidyklos Alpina PRO leidimu Lifehacker publikuoja ištrauką iš 13 skyriaus.
1. Kalendoriaus valdymas
Jei yra viena veikla, kurios bijo beveik visi verslininkai, laisvai samdomi darbuotojai, komandos nariai ir vadovai, tai susitikimų planavimas. Vidiniai, išoriniai, oficialūs, neformalūs pokalbiai prie kavos puodelio. Šiandien akcentuojamas „produktyvumas“ (skaitymas, maksimalus darbo krūvis), o įmonės darbuotojai išleidžia daug dalį savo dienos susitikimuose, todėl susitarti dviejų žmonių susitikimo laiką net ir toje pačioje komandoje tampa sunku užduotis. Įtraukite dar kelis žmones, laiko juostas ir laisvas laisvai samdomų darbuotojų asociacijas ir galėsite lengvai praleisti kelias valandas per savaitę tiesiog žongliruodami savo tvarkaraščiu. Smagu kaip aštrus akmuo bate.
Sveiki atvykę į automatikos pasaulį! Pasirodo, planavimas susitikimai idealiai tinka deleguoti kompiuteriu, nes jis kartojasi, yra ribotas ir išmokstamas. Dabartinėje rinkoje yra keletas požiūrių ir priemonių tipų.
Tai paprasti produktyvumo įrankiai su šiek tiek dirbtinio intelekto. Calendly, Doodle ir panašūs produktai pasiekia jūsų kalendorių ir pateikia nuorodą bei svetainę, kad kiti žmonės galėtų pasirinkti jiems tinkamą laiką. Tada programa atsisiunčia jų atsakymus ir siūlo keletą skirtingų parinkčių, atsižvelgdama į geriausią prieinamumą visiems dalyviams.
Kartais patys paprasčiausi sprendimai yra geriausi. Jūs ne visada turite sutelkti dėmesį į dirbtinį intelektą.
Tačiau šios priemonės užkrauna pasirinkimo naštą atsakingiems asmenims ir tiesiog perkelia darbą nuo jūsų jiems. Susitikimams su aukštesnio lygio vadovais ar VIP asmenimis gali prireikti asmeninio prisilietimo. Naudokite įrankį su trumpu pavadinimu X.ai.
Šis išmanusis įrankis taip pat sinchronizuojasi su jūsų kalendoriumi, bet užuot verčia žmones rinktis laiką svetainėje, tiesiog įtraukite X.ai agentą prie susitikimo užklausos el. pašto adreso. Tarkime, jūs gaunate el. laišką iš pardavimų vadybininko, potencialaus partnerio laisvai samdomas darbuotojas ar net senas mokyklos draugas. Jūs tiesiog nukopijuojate X.ai ir jis išsiunčia susitikimo užklausos el. laišką tiems, kurie paminėti el. pašto gijoje. Jis veikia kaip ir kiti įrankiai, bet atrodo daug natūraliau.
Taigi ką aš rekomenduoju? Pirmiausia sustokite ir užduokite sau klausimą: „Ar man tikrai reikia šio susitikimo? reikšmingas augimas produktyvumas galima pasiekti tiesiog suvokus tai, kad nereikia dalyvauti kiekviename susirinkime, nereikia skirti naujų susitikimus ir daugelį atvejų galima visiškai valdyti naudojant el. paštą, momentinius pasiuntinius arba balso pranešimus. Susitikimus palikite tik tam, kad aptartumėte svarbiausius sprendimus ar užmegztumėte gilesnius ryšius su savo kontaktų tinklu.
2. Atsakymai į laiškus
Kitas mūsų produktyvumo žudikų sąraše yra el. Kaip ir per susitikimus, pirmiausia pagalvokite apie alternatyvą. El. paštas yra blogiausias būdas greitai bendrauti daugelyje projektų. Pagalvokite apie pažinimo pastangas, kurias turite įdėti kiekvieną kartą, kai gaunate el. laišką. Svarbu? Ar tai skubu? Tai man? Ar man reikia atsakyti? Kokiam klientui to reikia? Kokiame kontekste? Ar jie ten pamišę?
Galite įsigilinti paštu valandų, jūs tiesiog turite prarasti kontrolę, ir šiuo metu dingsta tikroji jūsų darbo vertė. Tai tarsi vakuumas, siurbiantis tavo sielą (oho, pasirodė gili metafora).
Pabandykite išversti savo komandos ar organizacijos operatyvinę komunikaciją į Microsoft komandos, Laisvas, Trello arba panaši programa, skirta operacinei verslo komunikacijai. Nustatykite kanalus aktyviems projektams ir grupėms ir keiskite el. Žinau, kad tai skamba kaip svajonė, bet dirbau startuolyje, kuriame beveik vien naudojome „Slack“. Per dieną gaudavau apie 20 laiškų, daugiausia iš klientų. Tai. Tai buvo. Nuostabu!
Jei jūsų darbo vietai vis tiek reikia el. pašto, nenusiminkite. Vis dar yra vilties.
Kaip ir anksčiau, pradėkime nuo paprastų sprendimų. „Microsoft Outlook“, „Google“, „Apple Mail“ ir kiti el. pašto įrankiai leidžia kurti taisykles, kurie pažymi pranešimus, perkelkite juos į aplanką arba visiškai ištrinkite ir išspręskite daugelį kitų užduotys. Kalbant apie paprastas darbo eigas, šis metodas gali padaryti stebuklus. Pavyzdžiui, galite nustatyti taisyklę, skirtą pažymėti el. laiškus, į kuriuos reikia konkretaus atsakymo (pavyzdžiui, apie paslaugos problemą). klientų) pagal iš anksto sukurtą standartinį šabloną.
Jei kalbėsime apie sudėtingesnį el. pašto valdymą, galite naudoti įvairius intelektualius, įvairaus sudėtingumo automatizavimo įrankius. Verslininkas Ajay Goal pristatė produktą pavadinimu wordzen, kuri sujungia el. pašto naudotojus ir el. pašto redaktorius.
Interneto vystymosi pradžioje jis teisingai atspėjo dvi tendencijas: elektroninis paštas taps galingu įrankiu asmeninį ir profesinį produktyvumą, o „Gmail“ taps de facto standartu mažoms įmonėms ir privačioms įmonėms asmenų. Ajay sukūrė įrankius, kuriuos galima lengvai integruoti į „Gmail“, kad netechniniai vartotojai galėtų automatizuoti užduotis, pvz., el. paštu. rinkodara pasiūlymus ir pagalbą rašant laiškus.
AI taip pat pradėjo tiesiogiai skverbtis į „Gmail“. Yra automatinio pasiūlymo funkcija, kuri automatiškai pasiūlo kelis kitus žodžius pagal tai, ką rašote. Tai galingas ir gana paprastas naudojimo atvejis. AI. „Google“ siunčia milijardus el. laiškų, kurie gali išmokyti dirbtinį intelektą, kaip naudoti įprastas išraiškas. Ir jis toliau tobulina savo įgūdžius, pasiekdamas tokį tobulumo laipsnį, kad net aš esu sužavėtas. Ši funkcija sumažino atsakymo į el. laišką laiką maždaug 10–20 % – tai akimirksniu padidina produktyvumą.
Diktavimas taip pat yra neįvertinta, bet patogi funkcija atsakant į el. laiškus ir tekstinius pranešimus.
Neseniai nusipirkau porą „Air Pod“ (praėjus trejiems metams nuo jų pasirodymo – esu šiek tiek lėta diegti naujas technologijas, kaip batsiuvys, kuris eina be batų). Šie ausines kartu su mano iPhone, kuriame yra ir darbo, ir asmeninis el. paštas, leiskite man atsakyti el. laiškus vairuojant, o pakeliui namo galiu susitvarkyti su perpildyta pašto dėžute, kad rasčiau laiko vaikams, neveikia. Tai neįkainojama.
Bet ar AI gali padėti dar daugiau? Ar jis negalėjo parašyti išsamaus atsakymo, o ne paprastos užuominos kitam žodžiui? Šia kryptimi jau pasiekta daug žadančių rezultatų. Paimkime, pavyzdžiui, pokalbių robotai. Primityvios ankstyvosios versijos, kurios buvo tiesiog siaubingos, buvo pakeistos daug sudėtingesniais technologiniais sprendimais, pagrįstais giluminiu mokymusi. Jiems vis dar reikia pakankamai mokymo, kad išmoktų prasmingų atsakymų, bet dabar jie gali tai daryti nuolat mokykitės iš tikrų duomenų, o ne sunkiai užkoduodami siauru klausimų rinkiniu ir atsakymai.
Šie pokalbių robotai, dažniausiai veikiantys vienoje didžiausių debesų platformų – Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson arba Google Cloud – šiandien palaiko daug skambučių centrų ir paslaugų klientų. Pavyzdžiui, „Bank of America“ turi virtualų asmeninį asistentą „Ericą“ mobilioji programa, kuri supranta natūralią kalbą ir padeda padaryti viską – nuo prieigos prie sąskaitos ir pinigų pervedimo iki gavimo finansines konsultacijas.
Kitos, labiau automatizuotos technologijos, pvz Roboresponse ir atsakyk.ai, sukurtas veikti atviresniame ir laisvesniame pasaulyje nei skambučių centro pastatas. Jie vis dažniau įtraukiami į jūsų mėgstamus darbo įrankius, todėl jums nereikės pereiti prie kitos platformos.
3. Kelionių valdymas
Viena iš labiausiai paplitusių įmonės užduočių, bent jau iki sklandaus nuotolinio buvimo taps įprasta, bilietų ir kambarių rezervavimas, kelionių valdymas ir ataskaitų apdorojimas išlaidas. Tai būtini, bet siaubingai neproduktyvūs procesai. Jie tiesiogine prasme dirba valandas per savaitę, o mažėjant administracinių padėjėjų skaičiui, didžioji šio darbo dalis gula ant jų pečių. lyderis.
Keletas įmonių stengiasi išspręsti kelionių automatizavimo problemą. Pavyzdžiui, „Mezi“ paslauga, kurią įsigijo „American Express“, padeda valdyti jūsų skrydžius, viešbučius ir restoranus. Bunkeris panašus ir netgi padeda daug sutaupyti numatant geriausią laiką skrydžiui ar viešbučiui užsakyti. Aptarnavimas Pana perima verslo kelionių valdymą ir padeda reaguoti į nenumatytus įvykius, tokius kaip darbo pokalbiai ir renginiai.
„Google“ skrydžiai ne tik padeda surasti ir nusipirkti bilietus, bet ir prognozuoja skrydžių vėlavimus geriau nei pačios oro linijos. Neįtikėtinai patogus. Ir aplikacija Utrip netgi atsižvelgia į jūsų asmeninius pageidavimus, o socialiniai tinklai mėgsta rekomenduoti specialiai pritaikytas keliones.
4. Tyrinėjant
Nenuostabu, kad šiais laikais dauguma iš mūsų yra žinių darbuotojai, XXI amžiaus evoliucijos viršūnė. Tačiau mūsų ateitis priklausys nuo to, kaip greitai ir apgalvotai sugebėsime rinkti ir apdoroti informaciją. Priešingu atveju mums ant kulnų pradės lipti jaunesnė ir labiau techniškai išmananti karta. Atsiprašau senelio. Eikite į ateitį.
Pradėkime nuo paprasčiausios tyrimo užduoties – apklausos. Daugeliu atvejų norime apklausti savo kolegas, kad gautume informaciją, kurią žinome, kad jie turi, tačiau nenorime vargti su individualiais prašymais. Geras būdas – paprastos apklausos formos. Daugelis šiuolaikinių platformų siūlo galimybę organizuoti apklausas viena ar kita forma – nuo vietinių „Microsoft SharePoint“ formų iki „Slack“ ir internetinių socialinių tinklų. Internetinės paslaugos, pvz Apklausos beždžionė, Zoho ir mailchimp, ženkite žingsnį toliau ir leiskite pridėti tvirtą sąlyginę logiką.
Jei jūsų tyrimų poreikiai yra platesni ir neaiškesni, dabar galite naudotis daugybė automatizavimo įrankių, net jei ignoruojate akivaizdžiai galingą AI, kuris palaiko Google ir Bing. Dauguma turinio platformų turi taikomųjų programų sąsajas (API), kurias gali naudoti kūrėjams, ir vis dažniau yra tiek atvirojo kodo įrankių, tiek komercinių produktų bet kuris iš mūsų. Pavyzdžiui, newsapi.org sujungia visus naujienų įvykius į vieną paieškos kanalą.
„New York Times“ taip pat turi sąsają, skirtą kūrėjams pasiekti tiek naują, tiek archyvuotą turinį. Dauguma teminio turinio platformų taip pat turi savo API, įskaitant mokomąją medžiagą, mokslinius ir istorinius archyvus, taip pat įstatymų kodeksus ir vyriausybės dokumentus.
Be to, yra įrankių, leidžiančių atlikti konkrečių profesijų tyrimus. Pavyzdžiui, ROSS yra dirbtinis intelektas, padedantis teisininkams atlikti tyrimus, kuriems prireikė valandų kruopštaus dokumentų paieškos ir peržiūros. Mokslininkai turi įrankius iš tokių kompanijų kaip „Chemical Abstracts“ ir „Elsevier“.
Pirmą kartą į verslo pasaulį pasinėriau dirbdama pradėti, kuris XX amžiaus dešimtojo dešimtmečio pabaigoje kūrė mašininio mokymosi sistemą farmacijos chemikams. Niekas neprilygsta senajai mokyklai. Tačiau tai, kas tada buvo pažangiausia, dabar yra įprasta, o daugelis įmonių natūraliai prideda dirbtinio intelekto funkcijų į savo programinę įrangą.
Vienas iš pavyzdžių yra Tony Trippas, kurio įmonė „Patinformatics“ perkėlė „bendradarbiavimo su mašinomis“ sąvoką į kitą lygį. Jis sujungia atvirus tyrimų įrankius su patentuotomis sistemomis, kad mokslininkams pateiktų išsamias ataskaitas apie sritis, kurias jie tyrinėja arba tikisi gauti. patentas. Kai Tony pristato savo atradimus mokslininkams, jie dažniausiai nustemba, kiek daug nežinojo.
Juk mokslinė informacija, kaip ir internetas, užima daug vietos.
„Net techniką išmanantys žmonės negali žinoti visko“, – sako Tony. Kai kurie mokslininkai mano, kad supranta, kas vyksta mokslo pasaulyje, nes dalyvauja keliose konferencijose ir prenumeruoja kelis žurnalus. Bet informacija auga taip greitai, eh technologijas vystosi taip greitai, kad niekas negali su jais neatsilikti. Tokios organizacijos kaip mano padeda užfiksuoti technologijų srityse vykstančių įvykių platumą ir gylį.
Man taip pat teko būti gana įspūdingų – ir, žinoma, toli gražu ne visų – intelektualinio darbo automatizavimo pavyzdžių liudininku. Paimkime, pavyzdžiui, Oklahomos universiteto religijos studijų docento Davido Wishanoffo istoriją.
Profesoriaus Wishanoff moksliniai interesai yra susiję su tuo, kaip žmonės elgiasi su žmonėmis, kurie praktikuoja kitą religiją nei savo. Jis susidomėjo šia problema, kai jis dar buvo mažas berniukas. Jis gimė Tunise, Šiaurės Afrikoje, protestantų misionierių šeimoje ir nuo vaikystės norėjo žinoti daugiau apie tuos, kurie laikėsi kitokių įsitikinimų nei jo šeima ir jautė norą suprasti jų. „Tai buvo mano disertacijos tema, – sako Wishanoffas, – kaip galėčiau geriau klausytis žmonių? Dalis to yra mano moralinė pareiga klausytis kitų žmonių. Mes siaubingai blogai klausomės“.
Prieš kelerius metus Wishanoffas susipažino su Dave'u Kingu, duomenų mokslo programinės įrangos įmonės „Exaptive“ įkūrėju. Exaptive randa tarpdisciplininius ryšius sudėtinguose duomenų rinkiniuose ir sukuria netikėtų įžvalgų duomenų mokslininkams, tyrinėtojams ir statistikams.
Wishanoffas iškart suprato, kad jo tyrimai turi didelį automatizavimo potencialą. Jis lankstė knygynus ir pirkdavo knygas tokiomis temomis kaip Korano aiškinimas. Tačiau žmogus fiziškai negali skaityti taip greitai, kad perleistų didžiules šūsnis reikalingų knygų, kurias rado.
„Exaptive“ programinės įrangos įrankiai leido Wishanoffui savo literatūroje atrasti stebėtinų sąsajų. Pavyzdžiui, jis nustatė, kad kai kurie viduramžių mąstytojai siekė išspręsti šiuolaikines musulmonų visuomenės problemas tokiais būdais, kurių jis neįsivaizdavo.
Buvo įdomu stebėti, kaip iš tekstų jūros išnyra naujos tyrimų temos. „Dabar galiu sutelkti dėmesį į darbą, kurį visada norėjau atlikti kaip mokslininkas, ir pradedu įžvelgti naujas intelektualias Korano interpretavimo sroves“, – sako Wishanoffas.
„Programos veikia efektyviau nei žmonės. Iš karto matau, kurios knygos man bus naudingiausios. Taip pat matau, kaip mašina randa įdomių problemų, apie kurias net nesusimąsčiau. Dabar galiu juos tyrinėti. Gaunu daugiau informacijos apie tai, kas vyksta religijoje“.
5. Informacijos pavyzdys
Informacijos gavimas yra pusė darbo. Jūs turite mokėti jį tinkamai panaudoti. Taip pat į studentas Daugelį metų žiūrėjau į „apgavikus“, kurie, užuot skaitę knygą, skaito brošiūras su trumpais perpasakojimais. Man atrodė, kad tai negerai ir reikia perskaityti visas originalias knygas, kad pagautum visus niuansus.
Buvau labai darbštus vėpla. Žvelgdamas atgal suprantu, kad klydau. Žinoma, kai kuriais atvejais būtina perskaityti visą knygą. Tačiau dabar, kai laikas tapo mano brangiausiu turtu, bijau jį išleisti ne tik svarbiausiems dalykams. Lankstinukai su perpasakojimu nėra tokie blogi.
Šiandien, kad galėčiau vartoti informaciją, man reikia verslo santraukos versijos.
Nenoriu braidyti per tris kažkieno samprotavimo puslapius. Noriu suprasti esmę, priimti sprendimą ir judėti toliau. Dabar nervingai krūpteliu, kai keliuose puslapiuose gaunu kolegų elektroninius laiškus, iš kurių neįmanoma suprasti, ką reikia daryti, kada ir kas tai darys. Be treniruotės šioje srityje komunikacijosMan reikia, kad kažkas ar kažkas sudarytų mano pasaulio santrauką.
Ir čia vėl AI ateina į pagalbą. Tikriausiai jau matėte trumpų santraukų pavyzdžių paieškos rezultatuose. Šis teksto fragmentas po paieškos rezultatų antrašte (jis vadinamas „fragmentu“ skamba gana šauniai, taip?) sukurtas pagal paieškos užklausą, tai, kas kitiems vartotojams pasirodė naudinga ir kt duomenis. Tačiau automatizavimas gali padaryti daug daugiau.
Įrankis vadinamas SMMRY gali paimti visą dokumentą arba tinklalapį ir konvertuoti jį į skaitomą anotaciją. Yra daug kitų panašių įrankių. Ši sritis yra aktyviai vystoma, todėl ateinančiais metais galime tikėtis naujų programų atsiradimo, įskaitant giliau integruotas į Microsoft Office ir Google Chrome.
Kiti įrankiai padeda rasti nuorodų į „subjektus“ (žmones, vietas, įmones) ir sąvokas dokumentuose, kurios gali būti naudingos greitai perrašyti turinio turinį, susieti nuorodas į susijusį turinį ar net sukurti „skaitmeninį piršto atspaudą“, kad būtų galima palyginti su kitais dokumentus.
Vienas iš tokių įrankių, Thomson Reuters Open Calais, naudojamas generuoti žinios turinys. Jei kada nors matėte straipsnį su įmonės pavadinimu, jos žyma ir nuoroda į pagrindinį puslapį, padėkokite tokiam produktui kaip Open Calais.
Tokios objektų ir sąvokų paieškos priemonės gali būti gana sudėtingos ir sudėtingos. Teko sukurti analizės įrankius įmonėms, kurios gali iššifruoti citatas iš teismo įrašų ir ištraukti atitinkamas nuostatas iš teisinio susitarimo.
Vienas iš mano mėgstamiausių pavyzdžių yra Vin Vomero, Foxy AI įkūrėjas. Su Vinu susipažinau kalbėdamas per susitikimą Bostone apie tai, kaip integruoti IBM Watson į pasirinktines programas. Jis buvo puikus vaikinas, kuris dirbo siekdamas, kad AI būtų vertinamas nekilnojamojo turto. Netrukus po mūsų susitikimo jis pradėjo visapusišką turto vertinimo paslaugą, pagrįstą turimomis nuotraukomis. Dar viena priežastis kalbėti apie tai, kad mašinos atima žmonių darbus (tiesą pasakius, maklerių ir nekilnojamojo turto vertintojų man tikrai negaila).
Per Foxy AI Vin sukūrė naują taikymo sritį, kurią pavadino vizualiniu nekilnojamojo turto tyrimu. „Kuriame kompiuterinės vizijos programas, kad gautume informaciją iš nuotraukų ir panaudotume jas kitose programose, pavyzdžiui, nekilnojamojo turto vertinimuose. Mūsų house2vec giluminis neuroninis tinklas dvi savaites buvo mokomas milijonais gyvenamųjų pastatų vaizdų. Šio mokymo dėka mūsų neuroninis tinklas nustatė ir išmoko vizualines charakteristikas, kurios koreliuoja su verte ir aiškiai atspindi tarpines kokybės gradacijas.
Nors tai beveik skamba kaip mokslinė fantastika, tai visai nėra sunku, jei naudojate tinkamus AI įrankius.
Naudodamas gilų mokymąsi, „Foxy AI“ transformuoja anksčiau svarstytų savybių nuotraukas nestruktūrizuotus duomenis paverčia struktūrizuotais, pikselius paverčiant skaitmeniniu objektų ir jų savybių vaizdu, esančiame paveikslėlyje. Tada „Foxy AI“ naudoja šią informaciją, kad pagerintų esamų įvertinimo metodų tikslumą. „Šie skaitiniai vaizdai atspindi vaizdo ypatybes, kurios yra susijusios su verte. Kitaip tariant, vaizdą paverčiame informacija apie turto kokybę ir būklę.“
Nekilnojamojo turto vertinimas nenuostabu, tačiau Win sako, kad „Foxy AI“ yra tikslesnis. „Katalogo reitingas Zillow – labiausiai paplitęs požiūris, tačiau neatsižvelgiama į objekto kokybę ir būklę. Atlikome keletą savo eksperimentų, kurių metu surinkome daugelio parduodamų objektų vertinimus. Susiradome naują namą, numatėme jo kainą, o tada laukėme, kol jis bus parduodamas. Tada palyginome pardavimo kainą su Zillow prognoze. Mūsų kainų prognozė dažnai buvo artimesnė faktinei pardavimo kainai ir mes toliau tobuliname sistemą.
Negalite naudoti „Foxy AI“ tiesiogiai, bet jei perkate arba parduoti namuose, galbūt naudojatės šios technologijos produktais to net nežinodami.
6. Sudėtingas užduočių valdymas
Vienas dalykas – išsiųsti susitikimų kalendorių arba atsakyti į el. laiškus. O kaip su likusiomis užduotimis, kurias atliekate kasdieniame gyvenime, perjungdami įvairias programas ir kontekstus? Ar jie taip pat gali būti automatizuoti?
Įjunkite superherojų žygį. Tokie produktai kaip Zapieras, IFTTT ir Coda.io. Šie įrankiai sujungia įvairias trečiųjų šalių programas, darbo eigas ir logines sąlygas, kad išspręstų beveik bet kokią problemą.
Kadangi šie produktai į savo platformas įtraukė mašininį mokymąsi, juos lengviau integruoti į verslo procesus.
Šioms užduotims atlikti nereikia būti kūrėju. Bet jums reikia tam tikrų įgūdžių su sąlyga logika ir procedūras. Jei kada nors sukūrėte sprendimų medį tik savo malonumui, jums viskas bus gerai. Ir net jei tai nėra jūsų stiprioji pusė, visada galite pasamdyti tinkamą debesies specialistą.
Interaktyvios balso sistemos, tokios kaip Alexa, Siri ir Google, taip pat vis dažniau tampa automatizuotomis platformomis įvairių užduočių ir informacijos šaltinių integravimas, leidžiantis keisti procesų struktūrą, logiką ir visa tai balsu valdymas. Tik nepamirškite pasakyti „prašau“ ir „ačiū“. Jūsų vaikai jus girdi.
Jei dirbate namuose arba jūsų įmonė priėmė hibridinis modelis, „Nuotolinė ekonomika“ yra geriausias produktyvumo ir efektyvumo didinimo vadovas. Šiuolaikinės technologijos gali padaryti daugiau, nei manote.
Nusipirk knygąTaip pat skaitykite🧐
- 5 gudrybės maksimaliam produktyvumui pasiekti
- Kuo skiriasi produktyvumas ir efektyvumas ir kas yra svarbiau
- 15 užduočių valdymo sistemų, kurios palengvins jūsų komandos gyvenimą