Dirbtinis intelektas išmoko atskirti 12 plastiko rūšių

Mokslininkai iš Orhuso universiteto Danijoje sukūrėPlastinis klasifikavimas naudojant tiesioginę hiperspektrinės kameros analizę ir neprižiūrimą mašininį mokymąsi nauja technologija, leidžianti efektyviai rūšiuoti plastiką. Dirbtinio intelekto modelis yra greitesnis ir tikslesnis nei esami analogai.

Šiandien didžioji dalis plastiko perdirbimo gamyklose vis dar rūšiuojama rankomis. Tai lėtas ir daug laiko reikalaujantis procesas, kai atlikėjai, be to, dažnai daro klaidų, moka mažus atlyginimus.

Tose pačiose gamyklose, kuriose rūšiavimas yra automatizuotas, skirtingų rūšių plastikai dažniausiai atskiriami vienas nuo kito pagal tankį. Tačiau šis metodas netinka heterogeninėms atliekoms, todėl turite naudoti infraraudonųjų spindulių spektroskopiją. Tačiau tai padidina apdorojimo išlaidas.

Naujajame darbe Danijos mokslininkai panaudojo infraraudonųjų spindulių diapazono hiperspektrinius duomenis. Darytas nuotraukas išanalizavo dirbtinio intelekto sistema. Ji buvo išmokyta atskirti signalus, atitinkančius dažniausiai pasitaikančias plastiko žaliavų rūšis, pavyzdžiui, PET (polietileno tereftalatą), PVC (polivinilchloridą), polietileną, polipropileną, polistireną.

Sėkmingai išbandytas veikiantis sistemos prototipas: rūšiavimo tikslumas siekė 96%. 2022 pavasario technologija pristatys Danijos atliekų apdorojimo gamyklose, priklausančiose PLASTIX ir Dansk Affaldsminimering Aps.