Kaip mus apgauna statistika

Liepos 5 d. „Levada Center“ paskelbta tyrimas, kurio metu 91% rusų neigiamai žiūri į žmones, einančius su maudymosi kostiumėliais. Tarp bikinių ir maudymosi kelnaitės oponentų daugiausia yra 40–54 metų respondentai. Nepaisant to, kai kurios žiniasklaidos priemonės pateikė informaciją kitu kampu, sakydamos, kad visi rusai neigiamai vertina vaikščiojimą negligėje. Mes nusprendėme išsiaiškinti, kokius statistikos triukus galima panaudoti, kad informacija atrodytų patrauklesnė.

Kam apklausa apie saulės vonias be viršutinių ribų tik žmonėms nuo 40 iki 54 metų? Gal turėtume eiti toliau ir paklausti vyresnių nei 80 metų amžiaus grupių, ar mums reikia interneto? Pateikdami tą pačią informaciją skirtingais būdais, galite iš esmės pakeisti tai, kaip kiti ją mato. Štai keletas pavyzdžių, kaip statistika apgauti.

Naudojant tik iš pirmo žvilgsnio gerą metriką

Pavyzdys: 90% visų per pastaruosius 20 metų parduotų automobilių vis dar važiuoja.

Tai atrodo labai geras prekės ženklas, nes mašinos yra tokios patvarios. Bet geriau pagalvok. Galbūt ši automobilių markė buvo išleista tik prieš 10 metų? Tada ji nebeatrodo tokia patraukli.

Teisingesnis ir mažiau geltonas pavadinimas turėjo skambėti taip: „90% visų vyresnių nei 20 metų automobilių vis dar važiuoja“.

Veiksmingumo ataskaita, nelyginant su alternatyvomis

Pavyzdys: šis skausmą malšinantis vaistas kuo veiksmingiau malšins galvos skausmą.

Nėra prasmės kalbėti apie produkto efektyvumą nelyginant jo su kitais. „Efektyviausias“, „geresnis už kitus“, „aukščiausios kokybės“ - šie žodžiai turėtų priversti susimąstyti, ar pirkti šį produktą. Jei norite įrodyti, kad jūsų skausmą malšinantis vaistas yra geriausias, turite jį palyginti su kitais prekės ženklais. Priešingu atveju tai yra nenaudingi žodžiai.

Žaidimas su grafikais ir diagramomis

Pavyzdys:

Šioje konferencijoje Steve'as Jobsas kalbėjo apie „iPhone“ dalį tarp visų išmaniųjų telefonų JAV. Nepaisant to, kad „iPhone“ naudoja 19,5% gyventojų, jo dalis diagramoje atrodo didesnė nei „Kiti“ (21,2%). Vizualiai tai galima pasiekti suteikiant diagramai 3D efektą.

Informacijos pateikimas be patvirtinimo

Pavyzdys: legalizavus marihuaną, rūkalių Nyderlanduose padaugėjo.

Tokie „faktai“ yra nieko verti be patvirtinimo. Galbūt svetainę, kurioje tai skaitėte, tiesiog pamiršote susieti su tyrimu, tačiau bet kuriuo atveju nėra prasmės tikėti šia informacija.

Diagramos atskaitos taškas nėra nulis

Pavyzdys:

Nuotraukoje matyti, kad „Obamacare“ programos dalyvių skaičius išaugo 1 066 000. Tai yra, skirtumas yra apie 17%. Diagramoje skirtumas tarp stulpelių yra beveik trigubas. Taip yra dėl to, kad atskaitos taškas nėra nulis.

Statistiką pateikė suinteresuotoji šalis

Pavyzdys: mes išbandėme savo naują šampūną ir padarėme išvadą, kad jis yra efektyvesnis už visus rinkoje esančius analogus.

Ir galiausiai, gana akivaizdus faktas. Jei tyrimą atlieka suinteresuota šalis, jo rezultatais turite pasitikėti labai atsargiai.