Iš Alibaba Jack Ma įkūrėjas pavadino savo sėkmės paslaptis
Gyvenimas / / December 19, 2019
Iš Alibaba ir milijardierius Jack Ma įkūrėjas yra įsitikinęs, kad dėl tam tikrų žmogaus kokybės, technologijos niekada pranokti. Būtent šios savybės ir sėkmės paslaptis.
Džekas Ma
Verslininkas įkūrėjas Alibaba.
Nepaisant didelių sunkumų, Džekas Ma galėjo laimėti. Jis užaugo neturtingoje šeimoje, du kartus nepavyko stojamąjį egzaminą į koledžą ir gauti atsisakymo iš darbdavių įvairovė. Tačiau dabar jo likimo yra maždaug apie 29 mlrd $.
Sėkmės paslaptis - į savo LQ plėtros
Kalbėdamas "Bloomberg Global Business Forum Niujorke, Džekas Ma pasidalino savo sėkmės paslaptis. Nepaisant to, kad IQ (intelekto koeficientas) ir svarbus EQ (Emocinis intelektas), didelis vaidmuo siekiant žaidimo tikslai yra dar vienas veiksnys - LQ. "Jei nori būti gerbiamas, pakelti savo LQ», - sakė Džekas Ma.
«LQ - meilės koeficientas. Kažkas, kad niekada turi automobilius ", - paaiškino Ma. Be aukštųjų technologijų kompiuterio pasaulyje visada bus greičiau ir daugiau žmogiškųjų, net su dideliu IQ. Ir gebėjimas suprasti kitų emocijas nepakanka, kad pavyks.
Pažintys - tai yra tai, kas išskiria žmogų iš mašinos. Mašina neturi širdies, neturi sielos ir neturi savo nuomonę. Žmogus taip pat turi sielą, savo nuomonę ir vertybes. Mes galime įsijausti, pasirinkti tinkamus žodžius ir atsakyti pagal situaciją. mes manome, kad kūrybiškai, Taigi, mes galime valdyti mašiną.
Nėra jokios priežasties bijoti technologijos
Džekas MaŽmonės turi būti tikri, savo sugebėjimais. Žmonės turi išmintį. Mašina - ne.
Pasak Ma, problema yra ta, kad mes gauname jaunoji karta bandyti pranokti technologija, kur ji yra neįmanoma iš principo. Vietoj to, jums reikia sukurti LQ vaikus. "Mums reikia augti mūsų vaikai yra labai kūrybingi, mokyti juos, kaip generuoti novatoriškas idėjas, - sakė Džekas Ma. - Tokiu būdu mes užtikriname, kad jie veikia ir ateityje ".
Jis yra įsitikinęs, kad nėra jokios priežasties bijoti dirbtinį intelektą, jei mes kruopščiai parengti naujos kartos. Pagal verslininkų mokymą suprasti plėtrą dvasinės savybės, Analitinė ir darbo kompiuteriu įgūdžiai.