4 būdai gulėti naudojant statistiką

Vienas iš efektyviausių būdų melo - neteisinga interpretacija statistika. Žinant, kaip žongliruoti skaičiais, galite pastebėti, jei bandysite apgauti.

Rinkti informaciją, kuri bus padaryti savo išvadas dar labiau linkusi

Pirmasis žingsnis į statistinių duomenų rinkimas - nustatyti, ką norite analizuoti. Statistikai skambutis informacija šiame etape tėvų gyventojų. Tada jums reikia apibrėžti duomenų poklasis, į kurį atliekant analizę turėtų atstovauti gyventojai, kaip visuma. Kuo didesnis ir tikslesnis atranka, tuo labiau tikėtina, bus tyrimo rezultatai.

Žinoma, yra įvairių būdų, kaip sugadinti statistinę imtį atsitiktinai ar tyčia:

• Atrankos paklaida. Ši klaida įvyksta, kai žmonės, dalyvaujantys tyrime save identifikuoti save kaip grupę, o ne atstovauja visiems gyventojams.
• Atsitiktinis mėginių ėmimas. Tai atsitinka, kai analizuojami lengvai prieinamą informaciją, o ne bandyti surinkti tipiniai duomenys. Pavyzdžiui, naujienų kanalas gali turėti politinę apklausą tarp savo žiūrovams. Neklauskite Žmonės, kurie žiūri kitus kanalus (ar nereikia žiūrėti televizorių), jūs negalite pasakyti, kad tokio tyrimo rezultatai atspindi tikrovę.
  instagram viewer
• Respondentų atsisakymą dalyvauti. Tokia statistinė paklaida atsitinka, kai žmonės neturi atsakyti į užduodamus statistine tyrimo klausimus. Tai veda prie neteisingos rodyti rezultatus. Pavyzdžiui, jei tyrimas klausia: "Ar pasikeitė kada vyras / žmona?", Kai kurie tiesiog nenori to pripažinti. Kaip rezultatas, atrodytų, kad svetimavimas yra reti.
• Apklausos nemokamą prieigą. Tokiais tyrimais gali dalyvauti bet kas. dažnai net patikrinti, kiek kartų tas pats asmuo atsakė į klausimus. Pavyzdžiai yra įvairūs tyrimai internete. Perduoti juos labai įdomu, bet jie negali būti laikomi objektyvūs.

Imant klaidą grožis yra tai, kad kažkas kažkur tikriausiai turi nemokslinį apklausą, kad bus patvirtinti bet kuris iš jūsų teorija. Taigi tiesiog ieškoti teisingo tyrimo dėl internete arba sukurti savo.

Pasirinkite rezultatus, kad patvirtintumėte savo idėjas

Nuo statistika naudojant skaičius, mes manome, kad tai įrodo, kokią nors idėją. Statistika remiasi sudėtingais matematinių skaičiavimoKuris gali sukelti gana priešingų rezultatų, jei nėra tinkamai prižiūrimi.

Įrodyti ydingą duomenų analizę, anglų matematikas Pranciškus Anscombe sukūrė Anscombe anketa kvartetas. Jis susideda iš keturių rinkinių skaitinių duomenų grafikai atrodo gana skirtingai.

Skaičius X1 - standartinis scatterplot; X2 - kreivė, kuri iš pradžių pakyla, ir tada patenka į apačią; X3 - linija pakyla šiek tiek iki vieno paleidimas ant Y ašies; X4 - duomenys apie X ašies, bet vienas išvedamas, yra aukštai ant abiejų ašių.

Už kiekvieną iš šių teiginių yra teisingi, grafikų:

• Vidutinė vertė kintamojo x kiekvienam duomenų rinkinys yra lygus 9.
• Vidutinė vertė kintamojo Y kiekvienam duomenų rinkinio yra lygus 7,5.
• Dispersija (sklaidai), kintamasis x - 11 kintamasis Y — 4,12.
• Koreliacijos tarp kintamųjų x ir Y kiekvienam duomenų rinkinys yra lygus 0,816.

Jei matome duomenis tik teksto formą, mes manome, kad situacija yra visiškai tas pats, nors grafika tai neigia.

Todėl Anscombe pasiūlė pirmąjį vizualizuoti duomenis, ir tik tada daryti išvadas. Žinoma, jei norite įvesti žmogų į klaidą, praleiskite šį žingsnį.

Diagramą, kuri pabrėš norimų rezultatų

Dauguma žmonių neturi laiko atlikti savo statistinę analizę. Jie tikisi, kad jums parodyti jiems grafikus, apibendrinantį visą savo mokslinių tyrimų. Tinkamai planuojant turėtų atspindėti idėjų, kurios atitinka tikrovę. Bet jie taip pat gali pabrėžti duomenis, kuriuos norite rodyti.

Sumažinti kai kurių parametrų pavadinimai šiek tiek pakeisti mastelį ant ašių, nepaaiškina kontekstą. Taigi galėsite įtikinti visus savo teisingumu.

Visais būdais paslėpti šaltinius

Jei atidarote nurodyti savo šaltinius, žmonės lengvai išbandyti savo išvadas. Žinoma, jei siekiame ratą aplink pirštą, nebūtų man papasakoti, kaip atėjote į savo išvadas.

Paprastai, straipsniuose ir studijų visada pateikti nuorodas į šaltinius. Šiuo atveju, originalus darbas gali būti teikiama ne visiškai. Svarbiausia yra tai, kad šaltinis atsakė į šiuos klausimus:

• Kaip surinkti duomenys? Žmonės interviu telefonu? Arba sustojo gatvėje? Arba tai buvo apklausa Twitter? duomenų rinkimo metodas gali nurodyti tam tikrą atrankos šališkumo.
• Kai jie einasi? Tyrimai greitai paseno, kaip pakeisti tendencijos, todėl pats laikas rinkti informaciją sistemų įtakos išvadas.
• Kas surinkti juos? Tyrimas dėl rūkymo saugumo, kuris vyko tabako bendrovė, yra šiek tiek pasitikėjimo.
• Kas interviu? Tai ypač svarbu, kad viešosios nuomonės apklausose. Jei politikas vykdo tarp tų, kurie patiks apklausą, rezultatai neatspindi visos populiacijos nuomonę.

Dabar, kad žinote, kaip manipuliuoti numerius ir naudojant statistinius įrodyti beveik nieko. Tai padės jums atpažinti ir paneigti melo pagaminti teoriją.