15 nuostabios dalykų, kurie išmoko padaryti neuroninio tinklo
Tendencijos Technologijos / / December 19, 2019
Neuroninis tinklas - dirbtinis intelektas gali savarankiško mokymosi. Viename forma tokia programa egzistuojaNeurocomputing technologija: teorija ir praktika atgal į devintajame dešimtmetyje, tačiau ypač sparti šio sektoriaus gavo maždaug 2015 m. Iš neuroninių tinklų galimybė pradėjo aktyviai tirti pirmaujančių universitetų, tokių kaip MIT ir Oksforde, o taip pat didelių korporacijų, tokių kaip "Google".
Dabar ši technologija yra prieinama visiems, kurie nori. Ir žmonija atėjo su kelių dešimčių labiausiai crazy ir keistų reikmėms skirtų tokių programų. Štai keletas iš jų.
1. Artėja su neegzistuojančių žmonių akivaizdoje
Žmonės, kuriuos matote aukščiau esančiame paveikslėlyje, atrodytų tikroviškai, tačiau jie nėra. Jų atvaizdai sukūrėProgresyvusis auginimas Gans už pagerėjo
kokybės, stabilumo ir variacijos ANN "NVIDIA. Programa, skirta mokyti realiais nuotraukomis įžymybės, ir kaip rezultatas, ji išmoko generuoti tikslius vaizdus veidus. Jūs galite patikrinti save, kaip gerai ji gauti.
2. skaityti garsiai
Technologijos kalbos sintezės su neuroninių tinklų pagalba daug. Jų programa yra, pavyzdžiui, už tai "Google" ir ""Yandex"». Tai sukūrė taip gauti sklandžiai ir realūs, ir paraiškų šį metodą yra daug: nuo garso prašymo silpnaregių sukurti audio nebrangiai.
3. vairuoti automobilius
Daugelis kompanijų pamatyti nepilotuojamas automobilius transporto ateitis. Jų plėtra šioje srityje yra Audi, apie, "Google", Tesla, "Yandex" »ir daugelio kitų korporacijų. Beveik nė viena iš šių technologijų yra ne be neuroninius tinklus. Jie padeda Automobiliai nustatyti, kur ant kelio ženklinimo, ženklai, kitų transporto priemonių ir pėsčiųjų, ir priimti sprendimus, remiantis šiais duomenimis.
4. Atkurti spalvos nuotraukomis ir vaizdo įrašais
Mokslininkai iš Tokijo Waseda universiteto sukūrėTebūnie spalva! programa, kuri leidžia Black-and-white nuotraukas ir vaizdo spalvos. Neuronų tinklas išmoko nustatyti bendromis motyvai vaizdus (dažniausiai mėlynos, medžiai - žalia ir tt) ir dažų objektus atitinkamų spalvų.
5. Per see šuns snukis
Vienas iš pirmųjų neuronų tinklo technologijas, kurios tapo prieinamas plačiajai auditorijai, buvo InceptionismInceptionism "Google" 2015 metais. Ji apdoroja vaizdus, pridedant juos siluetai šunų antsnukius, Pagoda ir arkos. Net vartotojai pradėjo kirsti programos nuotraukas, žinomų paveikslų, vaizdo įrašus ir filmus - ir paaiškėjo, neįprastai baisu.
6. muziką
Neuronų tinklas gali įkelti bet kokį skaitmeninės informacijos, įskaitant muziką tipą. Kai kurie mokslininkai apmokyti savo programas dėl žinomų kompozitorių melodijomis. Prasmingi darbai kompiuterius dar nėra gauti, tačiau muzikantų stilių jie gerai nukopijuoti.
7. Verčia politikus pasakyti nieko
Vienas iš labiausiai bauginantis paraiškų iš neuroninių tinklų - apie vaizdo sintezės, o ypač su visuomenės veikėjų. Pavyzdžiui, mokslininkai iš Vašingtono universiteto sukūrėSynthesizing B. Obama: Mokymasis Lūpų Sync "iš garso programa, kuri generuoja apie Baracko Obamos lūpų judėjimą nuo įrašo pagrindu ir įterpia jį į vaizdo įrašą. Pasirodo, labai patikimai.
8. vaikščioti
"Google" dukterinė kompanija pavadino DeepMind atliko eksperimentą. Trys skirtingi virtualūs skaičiai - humanoidų lazdas su dviem kojomis ir kamuoliukas su keturių kojų - turėjo išmokti vaikščioti. Jie neturėjo informacijos apie tai, kaip tai daroma - tik užduotis yra gauti iš vieno taško į kitą ir davikliai, kurie padės nustatyti savo padėtį erdvėje. Po kelių šimtų valandų praktikos, visi trys skaičiai išmoko vaikščioti, bėgioti, šokinėti ir vaikščioti ant nelygių paviršių.
9. kontrolės robotai
remiantis neuronų tinklo technologija plačiai naudojama robotų. Pavyzdžiui, robotas sukurtas Disney Research Institute galėtų judėti į priekį su vienu, dviem arba trimis kojomis. Robotas pristatytojas įmonė Starship technologijos - naršyti gatvėmis išvengiant kliūčių ir pėstiesiems.
10. Aptikti su sukčiavimu ir korupcija
Vienas iš pagrindinių funkcijų neuroninių tinklų - pripažinimo vaizdų, įskaitant tarp įvykių koreliacija. Tai labai naudinga, finansų sektoriuje: tai yra įmanoma prognozuoti neteisėtą veiklą prieš tai atsitiks. Pavyzdžiui, Ispanijoje, mokslininkai sukūrėPrognozuoti visuomenės Korupcija su neuroninių tinklų: analizė Ispanijos provincijų programa, kuri padeda aptikti veikia korupcijos šalies provincijose. Ir kai kurie bankai vystosi"Citi Ventures", pritaikiusi mašina mokymo ir dirbtinis intelektas Su Žmonės ir naudoti sistemas, kurios aptikti sukčiavimo su kredito kortele.
11. Versti į į realiu laiku paveikslėlio tekstą
perdavimo funkcija tekste atsirado «Google vertėjas» prieš realiu laiku, tačiau tik nedaugelis žmonių žino, kad ji naudojaKaip Google Translate išspaudžia giliai mokymąsi ant telefono Neuroniniai tinklai. Su jų pagalba, programa atpažįsta raides ir kitus simbolius vaizdų, net jei jie yra plaunami, pasukti aplink savo ašį, stilizuoti arba iškraipoma. Tada programa prideda juos prie žodžių ir sakinių, verčia ir projektų paveikslėlyje. Ir visa tai už dalį sekundės.
12. Wrap meno stilių iš vieno vaizdo prie kito
2016, keletas bendrovių pateikti vaizdo apdorojimo technologiją įvairiose meno stilių. programa pasirodė kaip "Prisma", DeepArt ir Ostagram. "Prisma" leidžia pasirinkti iš kelių šimtų derlius filtrų ir Ostagram ir DeepArt - įkelti nuotrauką arba nuotrauką, kuri bus tarnauti kaip stiliaus šaltinį.
Kaina: Nemokama
Kaina: Nemokama
13. Konvertuoti šiurkščių eskizus realius paveikslų
"NVIDIA Corporation 2019 pradžioje parodė,Insultas Genius: GauGAN Pasirodo Doodles į apsvaiginimo fotorealistinį kraštovaizdžių programa, kuri paverčia nuotraukas keletą paprastų figūrų detalizovannye gražią nuotrauką. Vartotojas daro smūgių pora, o neuroninis tinklas yra sukurtas iš šio paveikslėlio, kad atstumas nėra atskirti nuo realaus audinio kraštovaizdžio tapytojas. Jūra, uolos, miestas, miškas, debesys - į paveikslėlį, galite pridėti dešimtys skirtingų objektų. Net neuroninis tinklas lemia, kur jums reikia šešėlį ar atspindys.
14. Plačiau lūpos
"Google" ir mokslininkai Oksfordo universiteto sukūrėLipNet LipNet technologija, kuri naudoja neuroniškuosius skaityti lūpų. Ir tai leidžia daug tiksliau asmenį. Vidutiniškai žmonės su klausos lūpų skaityti su 52% tikslumu ir LipNet - su 88% tikslumu.
15. rašyti tekstus
Žmonės mokomi nervinio tinklo ir dirbti su tekstu. programų, parašytųGiliai speare: Jungtinis Neuroniniai Modelis poetinės kalbos, metras ir Rhyme eilėraščiai, pasakojimai, feykovye tekstai į "Wikipedia", scenarijų serijos (pavyzdžiui, "Draugams").
Ir 2016 metais atvyko pirmasis pasaulyje trumpą filmą Sunspring, kuris parašė scenarijų dėl dirbtinio intelekto. Filmas visiškai beprasmiška: dirbti, kol kompiuteriai pateikiami su sunkumais. Bet kas žino, gal po kelerių metų iš rašytojo profesija yra sumažinama iki redaguoti sukurtą mašiną darbus.
taip pat žr🧐
- TESTAS: "Prisma" ar paveikslėlį? Žr jeigu jūs galite atskirti originalią nuotrauką iš gydymo
- Ką reikia žinoti apie veido atpažinimo technologija
- 7 programos, ne blogesnė "Prisma tekinimo nuotraukas į šedevrus
- TESTAS: Koks žmogus yra, ir kurie sukūrė neuroninio tinklo?
- 9 privalumus, kad suteikia trigubą kameros telefoną