Dirbtinis intelektas: 8 TED paskaitos Antsąmonės
Technologijos / / December 19, 2019
1. Mes galime sukurti AI ir išlaikyti ją valdyti?
Neurologas ir filosofas Sam Harris aptariama, kodėl kuriant dirbtinį intelektą įkvepia baimę, o Overmind Nesaprotamība. Harris netiki į mašinos Rise ir žmogiškosios rasės genocidą, atsiranda dėl to, kad robotai yra blogis ir neapykanta mumis. Tačiau mokslininkai pripažįsta galimybę, kad žmonija gali suprasti, kad yra skruzdėlynas, kuris apsaugo nuo naujų namų statybos likimą.
2. Kaip AI gali sukelti antrą pramonės revoliuciją?
Kevinas Kelly įkūrėjų ir vyriausiasis redaktorius žurnalo keistai, priešingai, mano, kad dirbtinis intelektas yra tik priemonė, bet jo sąmonės teiginys yra iš esmės neteisinga. Pasak jo, dirbtinis intelektas gali sukurti naują pramonės revoliuciją, nes AI gali paleisti į šimtus ar net tūkstančius kartų efektyviau nei žmogus.
3. Kas atsitinka, kai kompiuteriai tampa protingesni už mus?
Nesvarbu, kada sukurti dirbtinį intelektą - 20, 40 ar 100 metų. Svarbu suprasti, kad, galų gale, mes gauname žvalgybos kad pranoksta mums daug kartų. Nikas Bostrom įkūrėjas ir direktorius instituto žmonijos ateitį, aiškina, kad nustatant tinkamus tikslus ir uždavinius, pagal kurį sukurtas dirbtinis intelektas - labai svarbi tema. Jei ji yra apleista, mūsų civilizacija gali būti laukia nepavydėtina likimą.
4. Nebijokite, kad supramental dirbtinio intelekto
Grady Booch teigiamas veikimas yra skatinti už dirbtinio intelekto ateities ir žmogiškųjų rūšių. Nors daugelis ekspertų, tokių kaip Elon Musk, Stephenas Hawkingas ir Steve Wozniak, prieštarauti Overmind, Grady Booch pakyla į savo gynybos. Jis kalba apie neįtikėtiną bendradarbiavimo ir perspektyvos harmoningą gyvenimą su mašina žvalgybos.
5. Kaip kompiuteriai išmokti kūrybiškumo
Blezas Agüero ir Arkas, iš "Google" mašina žvalgybos plėtros vadovas, aiškina, išsamiai mašina mokymo principą dėl neuroninio tinklo, kad išmoko piešti pavyzdyje. Žinoma, mes kalbame ne apie tapyba, pavyzdžiui, tiems, kurie buvo sukurti puikių menininkų - paveikslai neuroninio tinklo, o primityvus. Mes kalbame apie automobilio gebėjimas suvokti ir interpretuoti apylinkes.
6. Svaiginimo ir baisių pasekmių mašina mokymo
Neuroniniai tinklai - fantastiška technologija, kuri jau seniai realybė. Jeremy Howard pasakoja apie padarytą pažangą mašina mokymo: kur jis naudojamas ir ko tikėtis ateityje.
7. Dirbtinis intelektas bus nužudyti mus
Ne visi ekspertai sutinka, kad dirbtinis intelektas dirbs tik į naudą. Jay Tuck, saugumo ekspertas, rodo mąstymą apie tai, kaip jie gali naudoti neuroninius tinklus ir AI žmonių, kurie toli nuo mokslo, bet siekti bendros kontrolės. Dirbtinis intelektas gali apdoroti didžiulius informacijos kiekius. Jay Tuck baiminasi, kad mes laukiame iš viso eros sleuthingKurioje PG bus pagrindinis ginklas.
8. Kaip darbo rinka su dirbtinio intelekto atsiradimo
Diena, kai uždirba dirbtinis intelektasTai bus pakeisti viską: Mūsų gyvenimo būdą, mūsų požiūrį į pasaulį ir save. Mes galime rasti atsakymus į daugelį klausimų. Nepaisant visų privalumų, mes susiduria su nemažai problemų. Statybininkai, buhalteriai, budėtojai, taip pat šimtai kitų profesijų išnyks amžiams, ir jie bus pakeisti naujais. Darbo rinka pradės sparčiai keistis. Norėčiau tikėti, kad visi žmonės galėtų prisitaikyti prie tokių radikalių pokyčių.