Ką reikia žinoti apie veido atpažinimo technologija

zaur Abutalimov

Direktorius produktas tarnyba debesis vaizdo stebėjimo ir vaizdo Analytics verslui Ivideon.

Jelena Glazkova

Rinkodaros Ivideon.

Valstybei, veido atpažinimas - svarbi saugumo sistemą ir įspūdingas biudžeto punktas. Žurnalistams - arba panacėja ar iš pasaulio sąmokslo priemonė. Verslui - priemonė ar produktas. Kieno pusėje, nei priimti, pagrindiniai klausimai vis dar išlieka. Atsakymai į šiuos vartotojų nuolat ieškoti internete (yra 28 704 užklausų ant veido pripažinimo klausimu per mėnesį vidutiniškai), tačiau šou yra ne visada. Norėdami ištaisyti situaciją.

Kas yra veido atpažinimo

Atskiros skrenda iš kotletai. Vartotojai vis dažniau susiduria su veido pripažinimo savo išmanieji telefonaiKur biometrinis identifikavimas yra naudojami atrakinti prietaisą ir gauti prieigą prie tik savininkas gali duomenis. pripažinimo procesą būtinai dalyvauja 3D-fotoaparatas metu, tai buvo neįmanoma apgauti nuotrauką įtaisą.

Dar yra identifikavimo asmenų realiu laiku ir realiomis sąlygomis, tokiu atveju ji yra neatskiriamai susijęs su vaizdo stebėjimo sistemų, kur žmonės tiesiog "vagystė toli" iš shoot kameros vaizdo srautas.

Įsivaizduokite aukštos kokybės modernus vaizdo kamera, parašytus virš vidutinio aukščio žmogus gerai apšviestoje vietoje. Prieš ją kiekvieną dieną užtrunka apie tą pačią sumą apie tų pačių žmonių. Perkelti jie nėra labai greitas.

Nufotografuota vaizdo gali būti saugomi, debesys archyve. Fotoaparatas jungia analitinį modulį: Sudėtinis algoritmų (dirbtinis intelektas, Neuroniniai tinklai, kad viskas) plius vartotojo sąsaja. Modulis "griebia" vaizdo įrašo srautą veido, lemia lytis ir amžius, ir nurodo duomenis į duomenų bazę.

Pamažu vaizdas tampa didesnis. Sistema įsimena visus aptiktus veidus automatiškai ir parduotuves juos failą, ir vartotojas su tolerancija Nurodo Papildoma informacija: pavardė, pareigos, statusą, ir kiti ženklai ( «VIP svečių" arba "Vagis"). Galite įkelti norimą asmeniui nuotrauką, ir modulis bus rasti į visus to asmens aptikimo archyvas.

Kai asmuo su ženklo vėl eina priešais kamerą, sistema aptinka jį kaip svarbų įvykį ir siunčia stūmoklio pranešimą suinteresuotiems vartotojams.

Aptikimo veido pripažinimo kontekste - tai situacija, kai algoritmas iš esmės suprato, kad priešais jį asmuo, vietoj obuolių ar undinė su Starbucks puodeliai. Skaičiavimo galią reikia jį pirmą kartą tai daryti, ir tik tada jis gali būti lyginamas su duomenų baze arba asmens prisiminti.

Jeigu jūs skaitėte ankstesnius kelis punktus iki galo, sveikinimai, dabar jūs žinote, kaip veido aptikimo ideali situacija. Aprašymas tinka bet kokia sistema, nuo tų, kurie naudojami Maskvos metro, smulkaus verslo sprendimus.

Svarbiausia suprasti: ideali situacija realiame gyvenime sukurti sunku, ypač, kai kalbama apie visą miestą, o ne biure ar parduotuvėje. Pavyzdžiui, metro daug žmonių, visi skirtingi, jie eiti greitai. Fotoaparatai reikia daug, jie yra verta pinigų, įdėkite juos reikia kompetentingus ekspertus.

Ar įmanoma apgauti algoritmą veido atpažinimo

Nepaisant to, kad miss atveju mašina atpažinimo tikslumas yra dažnai pranašesnis už vieną, su kuria žmonės apibrėžti akis. Kinija netrukus busKinija statyti milžinišką veido atpažinimo duomenų bazę nustatyti bet kokį per kelias sekundes pilietį sistema, galinti Rasti konkretų asmenį tarp 1,3 milijardo kitų gyventojų apie 3 sekundes, kurių 90% tikslumu.

Tačiau aiškiai šis klausimas yra sunku atsakyti, nes tik tobula veido atpažinimo algoritmas neegzistuoja. Didelės akiniai priklijuota barzda, BŽŪP, didelės spartos judėjimą, specialus makiažo (pavyzdžiui, tapybos ant veido grotelės"Juoda gulbė", ruoniai, apskritimai ir lazdos. Kaip pabėgti nuo veido atpažinimo sistemas, naudojant makiažą) - visa tai yra galės painioja algoritmas. Ypač kartu, nes ji yra pakankamai pripažintiKaip apgauti aptikimo sistemą ar 70% atvira veidą. Dabar įsivaizduokite, kad turite naudoti minėtus pokyčius realiame mieste. Tai neskamba taip paprasta, tiesa?

Ar įmanoma atpažinti asmenis internete

Internetas - iš paradokso Vieta: čia žmonės vienu metu gali nerimauti, nėra nustatyti, ar kiekvienas antra kamera ant jų asmenybės gatvėse, ir tikrai noriu "pripažinti kitų žmonių veidus nuotraukose internete. " Apsvarstykite šį linija veido atpažinimo atskirai.

Veido atpažinimo programinė įranga - tai virš analizės modulio (CCTV Kamera + programinė įranga + debesys saugojimo), arba minkštas, panašus į gerai žinomas (šiek tiek skandalinga) paslaugų FindFace. Šiandien parsisiųsti pripažinimo programos subjektai "nemokamai ir be registracijos," Daugeliu atvejų, žinoma, neįmanoma.

Iš vartotojui, kuris patenka užklausą svajonė, be abejo, yra taip: Eikite į svetainę, įkelti nuotraukų žmogaus nufilmavo slapta metro, programa atpažįsta veidą ir suteikia nuorodą į profilio socialiniame tinkle. Aha, pagavau! Ar tai: atsisiųsti programas į jūsų kompiuterį, prijungti prie savo kamera ir jos kačių raspoznaosh antsnukio. Sėkmė - dabar jūs gausite pranešimą kiekvieną kartą, kai katė vagia dešrą.

Realybė yra žiaurus. Pirmoji svetainė, kuri siūlo panašios, atsisako dirbti, o kitas - reikia Python programavimo įgūdžių. Daugiau ar mažiau kaip svajonė app vadinamas SearchFaceKuris neseniai iš naujoSearchface naujo su leidimu per "Vkontakte". Tačiau socialinis tinklas uždarytas šią funkciją vadinamas FindClone. Jūs įkelti savo nuotraukas, ir algoritmas bando identifikuoti patį asmenį į socialinį tinklą bazėje "Vkontakte". Nuorodos į taikymo nebuvo išduotas profilį, tik nuotraukas - ir visai nesvarbu, kas jie buvo įkeltas. Jei vartotojas jau seniai aktyviai socialiniuose tinkluose, Foto klausimas sukurta klaikus "biografinę" efektas, bet jei ne, pripažintas vaizdo gali juoktis.

Tiesą sakant, pavyzdys SearchFace aiškiai atsako į klausimą "Kaip naudotis socialiniais tinklais veido atpažinimo?". Tiksliau cformulirovat jį šiuo būdu: "? Kaip socialiniai tinklai naudojami atpažinti veidus" Atsakymas paprastas: duomenų bazės. Begalinis skaičius unikalių derinių skaičių (tai yra algoritmai "Facebook""Vkontakte", o kitas asmuo žvilgsnis nuotraukoje) sudaro už neuroninių tinklų, kurie yra sprendimo veido atpažinimo pagrindas mokymo pagrindas.

Sprendimai visi esame skirtingi, ir neuroninis tinklas taip pat skiriasi, o detalės ir techninės specifikacijos, klientai ir paslaugų teikėjai, kaip taisyklė, nėra atskleista. Visų pirma, lytis ir amžius pripažinimas modulis gali nustatyti atsižvelgiant į tai, kad jis gali pasimokyti iš pateiktos informacijos "Klasiokai", "Vkontakte", "Instagram" ir "Facebook".

Kaip užprogramuotu veido atpažinimo

Jūs niekada neturėtų atsakyti į klausimus, ir kūrėjams kūrėjams, jei nesate kūrėjas. Todėl mes kreipėmės pagalbos į specialistą.

Dmitrijus Soshnikov

Narys Rusijos asociacijos Dirbtinis intelektas ir vyresnysis ekspertas Ai sistemų ir mašinų mokymosi Microsoft plėtrai.

Veido aptikimo funkcija (taip pat kitų susijusių operacijų) - tai yra tipinė problema. Todėl daugelis įmonių teikia kompleksines paslaugas į debesis API (programavimas tarpininkus tarp taikomųjų programų) už aukštos kokybės sprendimus šioms problemoms forma. Be to, IT gigantai kaip "Microsoft" ir "Google", veido atpažinimo, taip pat dalyvauja specializuotų bendrovių, įskaitant rusų kalba. Jų produktai yra sparčiai besivystanti ir pateikti dar daugiau įdomių funkcijų, tokių kaip asmenų ir siluetai minios identifikuoti.

Pats nuo žemės mokyti neuroninis tinklas yra daug sudėtingesnė. Reikia didelį ir aukštos kokybės rinkinį įvesties duomenų, tai yra, šimtai tūkstančių (arba geriau net daugiau!) Nuotraukų žmonių. Be to, ji turės didelių skaičiavimo išteklius ir žinias AI ir mašina mokymo srityje. Didelės bendrovės turi visi šie įrankiai, todėl išspręsti šią problemą daug geriau.

Taip pat yra tarpinis sprendimas: - jau naudojamas traukinio neuroninio tinklo, pavyzdžiui, OpenFace. Ši parinktis gali būti į darbą šiek tiek blogiau nei paruoštas debesys paslaugų, tačiau leis turėti pilną kontrolę sistemos. Tai reikės tam tikro lygio supratimą apie darbą neuroniniai tinklai ir neuroniniai tinklo sistemas ir, matyt, kai Python žinios, kurios įgijo populiarumą kaip pagrindinės programavimo kalba tarp duomenų mokslų specialistai.

Iš tiesų, tai yra patogu atlikti įvairius eksperimentus, vizualizuoti duomenis ir gaminti efektyvias matricos skaičiavimai dėka puikios NumPy paketą. Tai ne pats geriausias kalba komercinės plėtros, nes jame nėra jokių veiksmingų priemonių siekiant sukurti daugiau saugumo programinės įrangos sistemas, tačiau alternatyvų jam mokymo giliai neuroninių tinklų srityje dar Nr.

Kaip veikia veido atpažinimo versle

Paklausa veido pripažinimo fintehe, mažmeninės prekybos ir kitų rūšių verslo tiesiogiai susijęs su padidėjusiu prieinamumo technologijas. Mechanika yra paprasta: visos įmonės ir visose organizacijomis yra stebėjimo kameros, kurios yra naudojamos kaip įrankiai duomenų rinkimo ir vėlesnių analitikai. Atsižvelgiant į priežiūros sistemą pasaulyje yra pašalintas per pastarąjį mėnesį terabaitų vaizdo "Full HD", tai yra, yra saugomas informacijos apdorojimas yra tikrai daug.

Reikalinga programinė įranga duomenų analizei gali būti "susiuvami" į prietaiso gamintojas. Kameros su vaizdo analytics "laive" yra ganėtinai brangus.

Alternatyvūs - analitikai į debesis, tai yra nuotolinės duomenų centrą, kuris yra prijungtas prie bet nebrangiai fotoaparatą. Tai daug pigiau, plius suteikia lankstumo - galite pritaikyti sprendimus dėl konkrečių verslas.

atpažinimo technologija populiarumas asmenys įvairiose veiklos srityse didėja. Pavyzdžiui, taupomasis bankas - vienas iš lyderių pagal įvairius aukšto lygio projektų veido atpažinimo skelbimu, ir teigia,Jis pripažįsta jus nuo tūkstančių bankomatų nustatyti kliento akis su juo šiuo klausimu galbūt, kad "Tinkoff" į. 2017, "Sberbank" įsigijoTaupymo investavo veido atpažinimo technologija 25.07% bendrovės VisionLabs, kuriant programinę įrangą veido pripažinimo. Dėl 2018 finansų įstaiga pavyko išbandyti veido atpažinimo Maskvos metro, ir net laimikįAčiū pripažinimo Sberbank asmenų sistemos sugauti 42 nusikaltėlius 42 baudžiamosios testasJis pripažįsta jus nuo tūkstančių bankomatų nustatyti kliento akis Bankomatai su asmenų, kad užpuolikai negali atsiimti pinigus iš kitų žmonių kortelių, taip pat pranešti apie biometrinius duomenis (balso garso, vaizdo veido) klientams kolekciją identifikuoti. Šių metų balandį, "Sberbank" gavo kontrolę balso atpažinimo sistemų ir žmonių kūrėjas - "Speech Technology Center" (TVT).

Kitas dalykas yra tai, kad peržiūros, testus, bandomieji ir pirkimo sprendimai - ne iš tikrųjų įgyvendinti. Kad dabar tai tikrai naudojami taupomojo banko (jei naudojamas) yra saugus pasakyti, iš tikrųjų gali tik Vokietijos gref.

Su mažmenininkų skaidrumas. Tiesą sakant, yra trys problemos, Face Detection išsprendžia.

Pirma, vagystės. Parduotuvės veikia sukčiai, Su dažnai patys žmonės tame pačiame tinkle. Veido atpažinimas leidžia nustatyti "dreifuojančius vagys" ir kiti, anksčiau pažeidė tvarką. Kaip tik išvardytus į pažeidėjo bazę bus eiti į parduotuvę, apsauga bus pranešta per pasiuntinį ar kito patogiu būdu.

Antra, dirbant su mūsų nuolatiniams klientams sunku. Duomenys apie pirkimus ir gimtadieniai individualizuoti pasiūlymus VIP klientams ir gerbėjai prekės ženklą, yra tiesiog nepakanka. Veido aptikimo funkcija gali būti integruota su CRM - ty programinę įrangą, kurioje vadovai įvedami visą informaciją apie visus organizacijoje sandorius. Tais atvejais, su vagių ir VIP veido atpažinimo darbų apie tą patį: asmeniui, įrašytam į juodos arba baltos sąrašą, ir kai jis kartojasi, sistema pyptelėjimas asmuo, turintis prieigą. Lytis ir amžius yra automatiškai aptikti ir papildoma informacija pridėti atsakingą pareigūną.

Trečia, asmenų reteyle naudojamų tikslinę reklamos identifikavimas. Pavyzdžiui, kai kuriose parduotuvėse X5 Retail Group įkurtaX5 yra kompiuterio viziją Fotoaparatas atpažinti veido išraiškas ir klientų amžių. Analizuojant šiuos duomenis, sistema ekrane pasirodys Prekybos grindų produktų, kurie gali patikti vyro. Daugiau ryškus pavyzdys - Byla Lolli Pops &, didelis konditerijos parduotuvė Jungtinėse Amerikos Valstijose. Veido atpažinimo sistema nustatoJūsų ateitis parduotuvėje lojalumo programa bus šeriami veido pripažinimo nuolatiniai klientai ir siunčia savo smartphonach pranešimas su produktų, kurie gali patiksi jiems (atsižvelgiant į individualius pageidavimus ir net alergijos maisto produktams).

Kitas ryškus pavyzdys technologijų naudojimo reteyle - Parduotuvės be pirklių ir bankais. Pavyzdžiui, Alibaba "Tao kavinė"Amazon" Eiti prieš Alibaba Tao Cafe: Staffless parduotuvė užbaigimas - kavinė ir prekybos centras, įsikūręs Hangdžou. Jis parduoda gėrimai, užkandžiai, maistas, žaislai, kuprinės ir pan. Tao kavinė yra atvira tik vartotojams svetainės Taobao.

Perkant geria kamerų sistema su parama veido atpažinimo automatiškai identifikuoja kliento internetinėje parduotuvėje, susijusią su jų sąskaitą ir apdoroti mokėjimą. Pirkėjai eiti per kambarį, įrengta keletas jutiklių, kurie nustatyti tiek kliento ir produktus. Nuskaitymo darbus, net jei žmonės įdėti pirkimą kišenėje ar rankinėje.

Kaip vystosi veido atpažinimo technologija

Vaizdo stebėjimo sistemos su asmenų identifikavimo tikrai perima pasaulyje. Maskvoje, kad pasiektų kamerų 2019 m skaičiusAukštosios technologijos ir saugumas: Kiek fotoaparatai pasirodys šių metų 174 tūkstančiai žmonių. Tai nereiškia, kad visi šie numatytąją prietaiso gali atpažinti asmenybės: dažniausiai pranešėAtpažinimo sistema nusikaltėliai norėjo vaizdo kameros dirbs Maskvoje 2019 apie 160 tūkstančiai fotoaparatų su šia funkcija. Nepaisant to, kad 2018 m pabaigoje Maskvos Rotušėje paskelbė apie savo ketinimąMaskvoje valdžios institucijos 2019 m ketinate pakeisti savo kamerą ir paleisti veido atpažinimo sistema pakeisti visus priežiūros prietaisus ir forma visiškai novatorišką sistemą kitais metais.

Paradoksas yra tai, kad 160 tūkstančių - tai ne tiek daug. Kinija - ypač lyginant su kitais pirmaujančių paieškos užklausas dėl veido atpažinimo tema. Ten ne 2017 m pabaigoje buvoSavo veidą: Kinijos viskas matyti būklė daugiau nei 170 mln vaizdo stebėjimo kamerų ir per ateinančius trejus metus planuojamaKinijos "Big Brother" stebėjimo technologija yra toli gražu ne taip viskas matyti kaip vyriausybė nori, kad jūs manote, kad prisijungti prie tinklo turi apie 400 mln.

Tinkamas ir teisingas naudojimas veido atpažinimo dirba pirmiausia stiprinti saugumą ir komfortą. Žmonės paprastai greitai prisotinta pasitikėjimą technologijomis, kad pašalinti juos iš eilės į futbolo rungtynes ​​(šypsosi kamera - praėjo), siekiant išvengti vagysčių ir chuliganizmo, ar pagalbos mažiau išleisti pirkiniams (lojalumo programa). Visa tai, žinoma, reikalauja tam tikro reguliavimo, - specialiai šiam apsaugos įstatymai yra pagaminti asmeniniai duomenys.

Ateityje tikriausiai, iš veido atpažinimo vaizdo stebėjimo sistemų taikymo sritis bus panašiai reglamentuoja dabartinės praktikos darbo su asmenų identifikavimo internete. Ieškomojo privatumo žmonės tiesiog nedėkite į perteklių tinklas - Dalinė nesėkmė paslaugų SearchFace įrodo, kad ši strategija yra efektyvi.

Žinoma, niekas negali neribotą laiką apriboti save vaikščioti gatvėse, kur kameros yra sumontuoti ant kiekvieno sankryža, tačiau galimybė likti anonimu susidaro, jei ji paprašo jų visuomenė.