Kodėl "Big duomenys ateityje ir daug pinigų
Formavimo / / December 19, 2019
dar ir ne dešimtojo dešimtmečio net dabar pradeda nulis, kai ji gali pasirinkti bet kokį profesiją ir sėkmingai. Rinka yra prisotinta su specialistais ir pradėti savarankiškai nugalėti gaudymo jokios priežasties. Po sėdi naktų pora internete ir atidžiai apsvarstyti visas iškylančias IT tendencijas, aš nusprendė sutelkti dėmesį į didelių duomenų. Tai gana jauna technologija, kuri yra laikoma labai perspektyvi ir aktuali ateityje, ir svarbiausia - tai tik pradeda tikrai įgauti pagreitį. Su mintimi: "Taip, tai yra jis!" Nuėjau suprasti, kas tai yra apie.
Kas yra dideli duomenų
Terminas "Big duomenys" išgirdo visa tai, bet informacija prasmė į jį investuojant tik kelios. Iš tiesų, didelių duomenų kombainams ne tik informacijos apimtį, bet ir jos apdorojimo technologija koncepcija, taip pat metodai žvalgybos, kurioms viskas ir negerai.
Svarbus dalykas čia yra tai, kad informacija yra ne tik daug: jos apimtis nuolat ir sparčiai auga, o duomenys dažnai nesistemingas ir nevienalytis. Tai apima tekstus, paveikslėlius, įvairius statistinius duomenis: apie nešiojami dalykėlių parodymus ir stebėjimo kameras įrašyti naudotojo veiklą socialiniuose tinkluose. Ir didelių sąskaitų duomenys gali būti apskritai kas nors.
Nuo visiškai beprasmiška iš pirmo žvilgsnio, informacijos srautas gali ne tik gauti naudingos informacijos, bet ir prognozuoti ateitį remiantis šių įvykių ar elgesio pokyčių. Tai yra tai, kas laikoma koziris didelių duomenų, pagal kurį jie gali būti taikomi visose mūsų gyvenimo srityse.
Kaip pavyzdį galime prisiminti Google tyrimą, kuriame bandė 2009 nuo mūsų vartotojų paieškų istorijos prognozuoti iš gripo pandemijos plitimą, taip pat "Microsoft", kuri 2013 m galėjo prieš atitinkama medicininė nustatyti šalutinį poveikį narkotikų atvejų.
Kas ir kodėl mes turime didelių duomenis
Medicina ir mokslas atėjo į galvą, kai kalbama apie didelių duomenų naudojimo, bet patekti į kai Tyrimų projektas vyras gatvėje yra tiesiog nerealu, todėl ieškoti masyvesnis ir komerciškai perspektyvi sfera. Laimei, verslo ir marketingo, už didelių duomenų poreikis yra ne visi mažiau. Jie tiesiogiai susijęs su pelno, o jų analizė mokami labai gerus pinigus.
Galimybė naudotis didelių duomenis prognozuoti įvykius ar elgesio galimybė - yra Gralis rinkodara.
Be to nežinodami, vartotojai sukurs daug informacijos, kuri yra raštingi, apdorojimas ir analizė tampa galingu įrankiu įtakos. Taigi verslo savininkai gali sutaupyti reklama, sprendžiant tik savo tikslinę auditoriją, žiniasklaida galės siūlau vartotojai domisi jų turinį, ir saugo padidinti pardavimus paskatino pirkėjus palydovas produktai.
Nors tai tik keletas atėjo. Paradoksas slypi tai, kad duomenų kiekis jau sukaupta ir nuolat auga, tačiau ekspertai kas galėtų juos analizuoti ir išgauti vertingos informacijos iš chaotiško masės, labai, labai mažai. Šis vaidina į mūsų rankas, nes didelių duomenų analizę galima išmokti.
Kaip tapti didele duomenų specialistė
Jei neturite nemokama šešerius metus studijuoti universitete (ir neturime jų), tada tik vienas būdas: intensyvius kursus. "Google SERP paprašius« Didelės duomenys mokymo Maskva "atvedė mane į švietimo projektą naujų profesijų laboratorijoje, kur dabar yra penktadaliu rinkinys kursui svetainėje"ant didelio duomenų specialistu».
Man nepatinka teorija ir visada laukiame praktinių pamokų, todėl aš patraukė nestandartinio mokymo sistemą, daugiausia dėmesio yra perkeliama į praktiką pusėje. Sutikite, daug gražiau išspręsti realias problemas gyvenime, o ne nuobodus pavyzdžių iš vadovėlių.
Ką mokytis
Trijų mėnesių mokytojų patirtį stambių įmonių, su pavyzdžiais iš realaus gyvenimo išmokys mus spręsti Dažniausia problema didelis duomenų pasaulyje. Išsilavinimas yra padalintas į du etapus: darbas su duomenų ir darbo su rekomendavimo sistema.
Per pirmąjį modulį, Įvykių stebėjimas algoritmai išsamiai analizuojami ir žmonių elgesys internete. Pasirodo, kad jie gali būti naudojami stebėti apie 2000 savybes, tarp kurių, be banalus lytį ir amžių, yra asmeniniai interesai, šeimyninė padėtis, ir dar daugiau.
Antrasis modulis yra skirtas rekomendacija sistemos yra svarbi didelis duomenų. Mes nepastebi, tačiau jie visi aplink mus. Socialiniai tinklai pasiūlyti draugų, pirkimas internetu rekomenduojame susijusių jo gaminių, ir muzikos paslaugas - naujos menininkų. Realios naudos žmonėms, kurie pagal išvaizda magija, iš tiesų, sunkaus darbo ir mašinų mokymosi rezultatas.
visas Žinoma programa iš visų pamokų šiek tiek bauginanti savo apimtis aprašymas: vis dar turi išmokti labai, labai daug. Tačiau, atsižvelgiant į tai, kad teorija yra kartu su praktinių pratimų įvairovę, tai nėra taip baisu.
Vos tris mėnesius turėsime padaryti 12 laboratorijas, kurių kiekviena remiasi realių problemų gyvenime.
Nuo paprastų iki sudėtingų instruktoriai moko viską, ko jums gali prireikti darbe, ir su namų darbais padeda patikrinti, kaip gerai internalizuoti medžiagą.
Iškart reikia sureguliuoti tam rimto darbo. Bus užsiimti tris kartus per savaitę tris valandas. Plius jūs turite rasti laiko padaryti laboratorinį darbą ir kartojimo medžiaga. Intensyvus yra sukurtas kaip oflayn- ir on-line klasės, todėl galima ne tik maskviečiai.
Man svarbu, kad tai yra ne koks nors ten dviejų savaičių kursas su nenaudingas sertifikatas užduotį. Intensyvi programa yra suprojektuota taip, kad būtų suteikti absolventams pirminės patirties sprendimai įvairios užduotys ir suteikti žinių, kurios padės susidoroti su kylančiais iššūkiais ir plėtoti įgūdžius.
Kaip pradėti ir ką reikia, kad būtų galima
Kitas Žinoma prasideda spalio 5, bet gali būti parašytas dabar. Likusio iki starto metu gali būti naudojami siekiant atsigriebti savo įgūdžius, nes mokiniai turi tam tikrą IT patirtį.
Nebūtinai reikia žinoti Python ar kitą aukšto lygio programavimo kalbą, gebėti dirbti su SQL ir naršyti Linux. Statistika taip pat labai laukiami ir suprasti tikimybių teorija. Tiems, kurie tik atnaujinti, kad žinios, prieš pagrindinį patiekalą vyks intensives Python, Linux ir matematinės statistikos.
Jeigu jūs, kaip ir aš, nėra labai stiprus visa tai, susėsti už mokymosi geriau dabar, nes po laisvo laiko pradžios, greičiausiai, nebus, ir be žinios pagrindai mokytis ne iš. Tai buvo į naujų profesijų Lab sąžiningai perspėta iš karto.
Galbūt dideli duomenų iš pirmo žvilgsnio gali pasirodyti sudėtinga, tačiau mokymosi procesas - laiko, bet verta. Tai puiki proga tapti geidžiamu ekspertas pelningas ir dar neužimta rinka. Nereikia nė sakyti, kad nuodėmė nėra juos naudoti?
Na, o aš atnaujinti atminties Python žinias, mokytis statistiką, ir tikimės, kad rudenį.
Taikyti dalyvauti intensyvios